store          store.Store[any]
	storeCtxCancel context.CancelFunc

	initKafkaOnce      once.Init
	initQueueStoreOnce once.Init

	client   sarama.Client
	producer sarama.SyncProducer
	kconfig  Config
	config   *sarama.Config
}

func (h *Target) validate() error {
	if len(h.kconfig.Brokers) == 0 {
		return errors.New("no broker address found")
	}

	EnvKafkaProducerCompressionLevel = "MINIO_NOTIFY_KAFKA_PRODUCER_COMPRESSION_LEVEL"
)

var codecs = map[string]sarama.CompressionCodec{
	"none":   sarama.CompressionNone,
	"gzip":   sarama.CompressionGZIP,
	"snappy": sarama.CompressionSnappy,
	"lz4":    sarama.CompressionLZ4,
	"zstd":   sarama.CompressionZSTD,
}

// KafkaArgs - Kafka target arguments.
type KafkaArgs struct {

* PostgreSQL
* MySQL
* SQLite
* Oracle
* Microsoft SQL Server, etc.

Neste exemplo, usaremos **SQLite**, porque ele usa um único arquivo e o Python tem suporte integrado. Assim, você pode copiar este exemplo e executá-lo como está.

* dados do cliente para serem enviados através da rede
* dados enviados pelo seu programa serem recebidos pelo cliente através da rede
* conteúdo de um arquivo no disco ser lido pelo sistema e entregue ao seu programa
* conteúdo que seu programa deu ao sistema para ser escrito no disco

Primero pongamos esos datos en el modelo `UserInDB` de Pydantic.

Nunca deberías guardar passwords en texto plano, así que, usaremos el sistema de hash de passwords (falso).

Si los passwords no coinciden, devolvemos el mismo error.

#### Hashing de passwords { #password-hashing }

### Preprocesa la especificación OpenAPI para el generador de clientes { #preprocess-the-openapi-specification-for-the-client-generator }

El código generado aún tiene algo de **información duplicada**.

Ya sabemos que este método está relacionado con los **items** porque esa palabra está en el `ItemsService` (tomado del tag), pero aún tenemos el nombre del tag prefijado en el nombre del método también. 😕

### Pré-processar a especificação OpenAPI para o gerador de clientes { #preprocess-the-openapi-specification-for-the-client-generator }

O código gerado ainda tem algumas **informações duplicadas**.

Nós já sabemos que esse método está relacionado aos **items** porque essa palavra está no `ItemsService` (retirada da tag), mas ainda temos o nome da tag prefixado no nome do método também. 😕

	cloud.google.com/go/storage v1.52.0
	github.com/Azure/azure-sdk-for-go/sdk/azcore v1.18.0
	github.com/Azure/azure-sdk-for-go/sdk/azidentity v1.9.0
	github.com/Azure/azure-sdk-for-go/sdk/storage/azblob v1.6.1
	github.com/IBM/sarama v1.45.1
	github.com/alecthomas/participle v0.7.1
	github.com/beevik/ntp v1.4.3
	github.com/buger/jsonparser v1.1.1
	github.com/cespare/xxhash/v2 v2.3.0
	github.com/cheggaaa/pb v1.0.29
	github.com/coreos/go-oidc/v3 v3.14.1

Agora é a hora de usá-lo com FastAPI. 🚀

Tínhamos esta anotação de tipo:

```Python
q: str | None = None
```

O que faremos é envolver isso com `Annotated`, para que fique assim:

```Python
q: Annotated[str | None] = None
```

Ambas as versões significam a mesma coisa, `q` é um parâmetro que pode ser `str` ou `None`, e por padrão é `None`.

* PostgreSQL
* MySQL
* SQLite
* Oracle
* Microsoft SQL Server, etc.

En este ejemplo, usaremos **SQLite**, porque utiliza un solo archivo y Python tiene soporte integrado. Así que puedes copiar este ejemplo y ejecutarlo tal cual.