La sécurité et l'authentification sont intégrées. Sans aucun compromis avec les bases de données ou les modèles de données.

Tous les protocoles de sécurités sont définis dans OpenAPI, incluant:

* HTTP Basic.
* **OAuth2** (aussi avec **JWT tokens**). Jetez un oeil au tutoriel [OAuth2 avec JWT](tutorial/security/oauth2-jwt.md){.internal-link target=_blank}.
* Clés d'API dans:
    * Le header.
    * Les paramètres de requêtes.

    }

    @Test
    void testDigitGreaterThanNonBmpCharacters() {
        ComparableVersion c1 = new ComparableVersion("1");
        // MATHEMATICAL SANS-SERIF DIGIT TWO
        ComparableVersion c2 = new ComparableVersion("\uD835\uDFE4");
        assertTrue(c1.compareTo(c2) > 0, "expected " + "1" + " > " + "\uD835\uDFE4");

L'utilisation d'`async` et `await` est relativement nouvelle dans ce langage.

Mais cela rend la programmation asynchrone bien plus simple.

Cette même syntaxe (ou presque) était aussi incluse dans les versions modernes de Javascript (dans les versions navigateur et NodeJS).

Mais avant ça, gérer du code asynchrone était bien plus complexe et difficile.

        .build()
    assert200Http2Response(execute(url), server.hostName)
    val sanUrl = url.newBuilder().host("san.com").build()
    dns["san.com"] =
      Arrays.asList(
        InetAddress.getByAddress("san.com", byteArrayOf(0, 0, 0, 0)),
        serverIps[0],
      )
    assert200Http2Response(execute(sanUrl), "san.com")
    assertThat(client.connectionPool.connectionCount()).isEqualTo(1)

///

**FastAPI** est basé entièrement sur **Pydantic**.

Vous verrez bien plus d'exemples de son utilisation dans [Tutoriel - Guide utilisateur](tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}.

## Les annotations de type dans **FastAPI**

**FastAPI** utilise ces annotations pour faire différentes choses.

        java.lang.reflect.Field styleField = NetworkExplorer.class.getDeclaredField("style");
        styleField.setAccessible(true);
        styleField.set(explorer, "body { font-family: sans-serif; }");

        java.lang.reflect.Field transportContextField = NetworkExplorer.class.getDeclaredField("transportContext");
        transportContextField.setAccessible(true);

Le principe est le suivant : vous écrivez la définition du schéma au format YAML dans la docstring de chaque fonction gérant une route.

Et il génère des schémas OpenAPI.

C'est ainsi que cela fonctionne dans Flask, Starlette, Responder, etc.

Mais alors, nous avons à nouveau le problème d'avoir une micro-syntaxe, dans une docstring Python (un gros morceau de YAML).

## Opinions

"_[...] J'utilise beaucoup **FastAPI** ces derniers temps. [...] Je prévois de l'utiliser dans mon équipe pour tous les **services de ML chez Microsoft**. Certains d'entre eux seront intégrés dans le coeur de **Windows** et dans certains produits **Office**._"

                // contract of ExitException is that nothing needed by us
                throw e;
            } catch (Exception e) {
                // other exceptions (including InvokerException but sans Exit, see above): we need to inform user
                throw handleException(context, e);
            }
        } finally {
            Thread.currentThread().setContextClassLoader(oldCL);

La commande `uvicorn main:app` fait référence à :

* `main` : le fichier `main.py` (le module Python).
* `app` : l'objet créé dans `main.py` via la ligne `app = FastAPI()`.
* `--reload` : l'option disant à uvicorn de redémarrer le serveur à chaque changement du code. À ne pas utiliser en production !

///

Vous devriez voir dans la console, une ligne semblable à la suivante :

```hl_lines="4"