/// check | vérifier

Donc, avec ces mêmes déclarations de type Python, **FastAPI** vous fournit de la validation de données.

Notez que l'erreur mentionne le point exact où la validation n'a pas réussi.

Ce qui est incroyablement utile au moment de développer et débugger du code qui interagit avec votre API.

///

## Documentation

Inclus des librairies externes basées, aussi, sur Pydantic, servent d'<abbr title="Object-Relational Mapper">ORM</abbr>s, <abbr title="Object-Document Mapper">ODM</abbr>s pour les bases de données.

Le schéma inclut les chemins de votre API, les paramètres potentiels de chaque chemin, etc.

#### "Schéma" de données

Le terme "schéma" peut aussi faire référence à la forme de la donnée, comme un contenu JSON.

Dans ce cas, cela signifierait les attributs JSON, ainsi que les types de ces attributs, etc.

#### OpenAPI et JSON Schema

    * Les clés de ce dictionnaire sont de type `str`.
    * Les valeurs de ce dictionnaire sont de type `float`.

#### `Optional`

Vous pouvez aussi utiliser `Optional` pour déclarer qu'une variable a un type, comme `str` mais qu'il est "optionnel" signifiant qu'il pourrait aussi être `None`.

{*../../docs_src/python_types/tutorial009.py hl[1,4] *}

### Concurrence et Burgers

L'idée de code **asynchrone** décrite ci-dessus est parfois aussi appelée **"concurrence"**. Ce qui est différent du **"parallélisme"**.

La **concurrence** et le **parallélisme** sont tous deux liés à l'idée de "différentes choses arrivant plus ou moins au même moment".

Rishat-F:
  login: Rishat-F
  count: 3
  avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/66554797?v=4
  url: https://github.com/Rishat-F
ruzia:
  login: ruzia
  count: 3
  avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/24503?v=4
  url: https://github.com/ruzia
izaguerreiro:
  login: izaguerreiro
  count: 2
  avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/2241504?v=4
  url: https://github.com/izaguerreiro

          "type":       "keyword_marker",
          "keywords_path": "${fess.dictionary.path}ru/protwords.txt"
        },
        "russian_stemmer": {
          "type":       "stemmer",
          "language":   "russian"
        },
        "russian_override": {
          "type":       "stemmer_override",
          "rules_path": "${fess.dictionary.path}ru/stemmer_override.txt"
        },
        "simplified_chinese_stop": {

    * des erreurs automatiques et claires lorsque les données ne sont pas valides.
    * une validation même pour les objets <abbr title="JavaScript Object Notation">JSON</abbr> profondément imbriqués.
* <abbr title="aussi connu sous le nom de : serialization, parsing, marshalling">Une conversion</abbr> des données d'entrée : venant du réseau et allant vers les données et types de Python, permettant de lire :

Comme il est très simple, son apprentissage est relativement intuitif, bien que la documentation soit quelque peu
technique par moments.

pkg debug/plan9obj, type FileHeader struct, LoadAddress uint64

# CL 122960043 encoding/xml: add InputOffset method to Decoder, Russ Cox <******@****.***>
pkg encoding/xml, method (*Decoder) InputOffset() int64

# CL 124940043 cmd/go, go/build: implement import comment checking, Russ Cox <******@****.***>
pkg go/build, const ImportComment = 4
pkg go/build, const ImportComment ImportMode