Leer un archivo desde el disco es normalmente una operación costosa (lenta), por lo que probablemente quieras hacerlo solo una vez y luego reutilizar el mismo objeto de configuraciones, en lugar de leerlo para cada request.

Pero cada vez que hacemos:

```Python
Settings()
```

O objeto `security_scopes` (da classe `SecurityScopes`) também oferece um atributo `scope_str` com uma única string, contendo os escopos separados por espaços (nós vamos utilizar isso).

Nós criamos uma `HTTPException` que nós podemos reutilizar (`raise`) mais tarde em diversos lugares.

Ler um arquivo do disco normalmente é uma operação custosa (lenta), então você provavelmente vai querer fazer isso apenas uma vez e depois reutilizar o mesmo objeto de configurações, em vez de lê-lo a cada requisição.

Mas toda vez que fizermos:

```Python
Settings()
```

El objeto `security_scopes` (de la clase `SecurityScopes`) también proporciona un atributo `scope_str` con un único string, que contiene esos scopes separados por espacios (lo vamos a usar).

Creamos una `HTTPException` que podemos reutilizar (`raise`) más tarde en varios puntos.

Usando una imagen de contenedor pre-hecha es muy fácil **combinar** y utilizar diferentes herramientas. Por ejemplo, para probar una nueva base de datos. En la mayoría de los casos, puedes usar las **imágenes oficiales**, y simplemente configurarlas con variables de entorno.

De esta manera, en muchos casos puedes aprender sobre contenedores y Docker y reutilizar ese conocimiento con muchas herramientas y componentes diferentes.

Docker e ferramentas similares também usam um **cache interno** ao construir a imagem, se um arquivo não mudou desde a última vez que a imagem do contêiner foi construída, então ele irá **reutilizar a mesma camada** criada na última vez, ao invés de copiar o arquivo novamente e criar uma nova camada do zero.

Mas você também pode declarar a `Response` que deseja utilizar (e.g. qualquer subclasse de `Response`), no *decorador de operação de rota* usando o parâmetro `response_class`.

O conteúdo que você retorna da sua *função de operação de rota* será colocado dentro dessa `Response`.

/// note | Nota

```Python
from starlette.exceptions import HTTPException as StarletteHTTPException
```

### Reutilize os manipuladores de exceção do **FastAPI** { #reuse-fastapis-exception-handlers }

Da mesma forma, você pode utilizar `finally` para garantir que os passos de saída são executados, com ou sem exceções.

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007_py310.py hl[3,5] *}

## Subdependências com `yield` { #sub-dependencies-with-yield }

Você pode ter subdependências e "árvores" de subdependências de qualquer tamanho e forma, e qualquer uma ou todas elas podem utilizar `yield`.

Você pode utilizar `async def` ou apenas `def`.

E você pode declarar dependências utilizando `async def` dentro de *funções de operação de rota* definidas com `def`, ou declarar dependências com `def` e utilizar dentro de *funções de operação de rota* definidas com `async def`, etc.

Não faz diferença. O **FastAPI** sabe o que fazer.