* <abbr title="Um método de aprendizado de máquina que usa redes neurais artificiais com numerosas camadas ocultas entre as camadas de entrada e saída, desenvolvendo assim uma estrutura interna abrangente">Deep Learning</abbr>

### O abbr fornece uma frase completa e uma explicação { #the-abbr-gives-a-full-phrase-and-an-explanation }

* dados do cliente para serem enviados através da rede
* dados enviados pelo seu programa serem recebidos pelo cliente através da rede
* conteúdo de um arquivo no disco ser lido pelo sistema e entregue ao seu programa
* conteúdo que seu programa deu ao sistema para ser escrito no disco
* uma operação em uma API remota

A intenção era evitar manter recursos por mais tempo que o necessário, esperando a resposta percorrer a rede.

Essa mudança também significava que, se você retornasse um `StreamingResponse`, o código de saída da dependência com `yield` já teria sido executado.

Todos os sistemas de gerenciamento de contêineres (como Docker ou Kubernetes) possuem essas funcionalidades de rede integradas a eles.

## Contêineres e Processos { #containers-and-processes }

    * JSON.
    * Parâmetros de rota.
    * Parâmetros de _query_ .
    * _Cookies_.
    * Cabeçalhos.
    * Formulários.
    * Arquivos.
* <abbr title="também conhecido como: serialização, parsing, marshalling">Conversão</abbr> de dados de saída de tipos e dados Python para dados de rede (como JSON):

Nesse caso, seria melhor ter apenas 2 servidores e usar uma porcentagem maior de seus recursos (CPU, memória, disco, largura de banda de rede, etc).

Uma das principais funcionalidades necessárias em sistemas de API é a "<abbr title="também chamado marshalling, conversão">serialização</abbr>" de dados, que é pegar dados do código (Python) e convertê-los em algo que possa ser enviado pela rede. Por exemplo, converter um objeto contendo dados de um banco de dados em um objeto JSON. Converter objetos `datetime` em strings, etc.

* <abbr title="Un método de machine learning que usa redes neuronales artificiales con numerosas capas ocultas entre las capas de entrada y salida, desarrollando así una estructura interna completa">Deep Learning</abbr>

### El abbr da una frase completa y una explicación { #the-abbr-gives-a-full-phrase-and-an-explanation }

    blueQueue.cancelAll()
    assertThat(taskFaker.executeCallCount).isEqualTo(1)
  }

  @Test fun noMoreThanOneWorkerThreadWaitingToStartAtATime() {
    // Enqueueing the red task starts a thread because the head of the queue changed.
    redQueue.execute("red task") {
      log += "red:starting@${taskFaker.nanoTime}"
      taskFaker.sleep(100.µs)
      log += "red:finishing@${taskFaker.nanoTime}"
    }

Wenn Sie eine Abhängigkeit mit `scope="request"` (dem Default) deklarieren, muss jede Unterabhängigkeit ebenfalls einen `scope` von `"request"` haben.

Eine Abhängigkeit mit `scope` von `"function"` kann jedoch Abhängigkeiten mit `scope` von `"function"` und `scope` von `"request"` haben.