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## Evoluindo o Exemplo { #example-upgrade }

Agora modifique o arquivo `main.py` para receber um corpo de uma requisição `PUT`.

Declare o corpo utilizando tipos padrão Python, graças ao Pydantic.

```Python hl_lines="2  7-10 23-25"
from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel

## Lista de parâmetros de consulta / múltiplos valores { #query-parameter-list-multiple-values }

Quando você define explicitamente um parâmetro de consulta com `Query`, você também pode declará-lo para receber uma lista de valores, ou seja, receber múltiplos valores.

Por exemplo, para declarar um parâmetro de consulta `q` que pode aparecer várias vezes na URL, você pode escrever:

### Criando uma dependência, ou "dependable" { #create-a-dependency-or-dependable }

Primeiro vamos focar na dependência.

Ela é apenas uma função que pode receber os mesmos parâmetros de uma *função de operação de rota*:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[8:9] *}

E pronto.

**2 linhas**.

* Tutoriais 📝
* Funcionalidades ✨
* Mudanças incompatíveis 🚨
* Dicas e truques ✅

## Siga o FastAPI no X (Twitter) { #follow-fastapi-on-x-twitter }

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## Dê uma estrela ao **FastAPI** no GitHub { #star-fastapi-in-github }

Isso também significa que em muitos casos você poderá passar o mesmo objeto que você receber de uma requisição **diretamente para o banco de dados**, já que tudo é validado automaticamente.

O mesmo se aplica no sentido inverso, em muitos casos você poderá simplesmente passar o objeto que você recebeu do banco de dados **diretamente para o cliente**.

Todo mundo na sua frente está esperando seus hambúrgueres ficarem prontos antes de deixar o caixa porque cada um dos 8 caixas vai e prepara o hambúrguer logo após receber o pedido, antes de pegar o próximo pedido.

<img src="/img/async/parallel-burgers/parallel-burgers-01.png" class="illustration">

Então é finalmente sua vez, você pede 2 hambúrgueres muito saborosos para você e seu _crush_.

{* ../../docs_src/security/tutorial004_an_py310.py hl[4,7,13:15,29:31,82:90] *}

## Atualize as dependências { #update-the-dependencies }

Atualize `get_current_user` para receber o mesmo token de antes, mas desta vez, usando tokens JWT.

Decodifique o token recebido, verifique-o e retorne o usuário atual.

Se o token for inválido, retorne um erro HTTP imediatamente.

<span style="color: green;">INFO</span>:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
```

</div>

Se você for para a interface `/docs` da API, verá que agora ela está atualizada e não esperará receber o `id` do cliente ao criar um hero, etc.

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/sql-databases/image02.png">
</div>

## Recapitulando { #recap }

Esses processos de trabalho seriam aqueles que executariam seu aplicativo, eles executariam os cálculos principais para receber uma **solicitação** e retornar uma **resposta**, e carregariam qualquer coisa que você colocasse em variáveis ​​na RAM.

<img src="/img/deployment/concepts/process-ram.drawio.svg">

/// note | Nota

Observe que `response_model` é um parâmetro do método "decorator" (`get`, `post`, etc). Não da sua *função de operação de rota*, como todos os parâmetros e corpo.

///

`response_model` recebe o mesmo tipo que você declararia para um campo de modelo Pydantic, então, pode ser um modelo Pydantic, mas também pode ser, por exemplo, uma `list` de modelos Pydantic, como `List[Item]`.