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Results 1 - 10 of 125 for receber (0.16 sec)

  1. docs/pt/docs/tutorial/request_files.md

    # Arquivos de Requisição
    
    Você pode definir arquivos para serem enviados para o cliente utilizando `File`.
    
    /// info
    
    Para receber arquivos compartilhados, primeiro  instale <a href="https://github.com/Kludex/python-multipart" class="external-link" target="_blank">`python-multipart`</a>.
    
    E.g. `pip install python-multipart`.
    
    Isso se deve por que arquivos enviados são enviados como "dados de formulário".
    
    ///
    
    ## Importe `File`
    
    Registered: Sun Oct 27 07:19:11 UTC 2024
    - Last Modified: Sun Oct 06 20:36:54 UTC 2024
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  2. docs/pt/docs/tutorial/dependencies/index.md

    Mas dessa forma podemos focar em como o sistema de **Injeção de Dependência** funciona.
    
    ### Criando uma dependência, ou "injetável"
    
    Primeiro vamos focar na dependência.
    
    Ela é apenas uma função que pode receber os mesmos parâmetros de uma *função de operação de rota*:
    
    //// tab | Python 3.10+
    
    ```Python hl_lines="8-9"
    {!> ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py!}
    ```
    
    ////
    
    //// tab | Python 3.9+
    
    Registered: Sun Oct 27 07:19:11 UTC 2024
    - Last Modified: Sun Oct 06 20:36:54 UTC 2024
    - 12.6K bytes
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  3. docs/pt/docs/tutorial/handling-errors.md

    ```
    
    Se você for ao `/items/foo`, em vez de receber o JSON padrão com o erro:
    
    ```JSON
    {
        "detail": [
            {
                "loc": [
                    "path",
                    "item_id"
                ],
                "msg": "value is not a valid integer",
                "type": "type_error.integer"
            }
        ]
    }
    ```
    
    você receberá a versão em texto:
    
    ```
    1 validation error
    Registered: Sun Oct 27 07:19:11 UTC 2024
    - Last Modified: Sun Oct 06 20:36:54 UTC 2024
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  4. docs/pt/docs/features.md

    Isso também significa que em muitos casos você poderá passar o mesmo objeto que você receber de uma requisição **diretamente para o banco de dados**, já que tudo é validado automaticamente.
    
    O mesmo se aplica no sentido inverso, em muitos casos você poderá simplesmente passar o objeto que você recebeu do banco de dados **diretamente para o cliente**.
    
    Registered: Sun Oct 27 07:19:11 UTC 2024
    - Last Modified: Tue Aug 06 04:48:30 UTC 2024
    - 10.3K bytes
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  5. docs/pt/docs/advanced/security/oauth2-scopes.md

    Neste exemplos nós estamos utilizando o fluxo de senha do OAuth2.
    
    Isso é apropriado quando nós estamos autenticando em nossa própria aplicação, provavelmente com o nosso próprio "*frontend*".
    
    Porque nós podemos confiar nele para receber o `username` e o `password`, pois nós controlamos isso.
    
    Registered: Sun Oct 27 07:19:11 UTC 2024
    - Last Modified: Sun Oct 06 20:36:54 UTC 2024
    - 21.7K bytes
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  6. docs/pt/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md

    /// tip | "Dica"
    
    Utilize a versão com `Annotated` se possível.
    
    ///
    
    ```Python hl_lines="15"
    {!> ../../docs_src/dependencies/tutorial008d.py!}
    ```
    
    ////
    
    Agora o cliente irá receber a mesma resposta *HTTP 500 Internal Server Error*, mas o servidor terá nosso `InternalError` personalizado nos logs. 😎
    
    ## Execução de dependências com `yield`
    
    Registered: Sun Oct 27 07:19:11 UTC 2024
    - Last Modified: Sun Oct 06 20:36:54 UTC 2024
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  7. docs/pt/docs/index.md

    ![ReDoc](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-02-redoc-simple.png)
    
    ## Evoluindo o Exemplo
    
    Agora modifique o arquivo `main.py` para receber um corpo para uma requisição `PUT`.
    
    Declare o corpo utilizando tipos padrão Python, graças ao Pydantic.
    
    ```Python hl_lines="4  9-12  25-27"
    from typing import Union
    
    from fastapi import FastAPI
    Registered: Sun Oct 27 07:19:11 UTC 2024
    - Last Modified: Sun Oct 20 19:20:23 UTC 2024
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  8. docs/pt/docs/async.md

    Para o `await` funcionar, tem que estar dentro de uma função que suporte essa assincronicidade. Para fazer isso, apenas declare a função com `async def`:
    
    ```Python hl_lines="1"
    Registered: Sun Oct 27 07:19:11 UTC 2024
    - Last Modified: Tue Aug 06 04:48:30 UTC 2024
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  9. docs/pt/docs/deployment/concepts.md

    Esses processos de trabalho seriam aqueles que executariam seu aplicativo, eles executariam os cálculos principais para receber uma **solicitação** e retornar uma **resposta**, e carregariam qualquer coisa que você colocasse em variáveis ​​na RAM.
    
    <img src="/img/deployment/concepts/process-ram.svg">
    
    Registered: Sun Oct 27 07:19:11 UTC 2024
    - Last Modified: Fri Oct 04 11:04:50 UTC 2024
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  10. docs/pt/docs/deployment/docker.md

    Nesse caso, se você tivesse **múltiplos contêineres**, por padrão, quando o Prometheus fosse **ler as métricas**, ele receberia as métricas de **um único contêiner cada vez** (para o contêiner que tratou essa solicitação específica), em vez de receber as **métricas acumuladas** de todos os contêineres replicados.
    
    Registered: Sun Oct 27 07:19:11 UTC 2024
    - Last Modified: Mon Aug 12 21:47:53 UTC 2024
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