```

////

O último `CommonQueryParams`, em:

```Python
... Depends(CommonQueryParams)
```

...é o que o **FastAPI** irá realmente usar para saber qual é a dependência.

É a partir dele que o FastAPI irá extrair os parâmetros passados e será o que o FastAPI irá realmente chamar.

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Nesse caso, o primeiro `CommonQueryParams`, em:

//// tab | Python 3.8+

```Python

Não se preocupe, com a forma como o código está estruturado, garantiremos que usamos **uma única *sessão* SQLModel por requisição** mais tarde, isso é realmente o que o `check_same_thread` está tentando conseguir.

### Criar as Tabelas

Em seguida, adicionamos uma função que usa `SQLModel.metadata.create_all(engine)` para **criar as tabelas** para todos os *modelos de tabela*.

`FastAPI` es realmente una sub-clase de `Starlette`. Así que, si ya conoces o usas Starlette, muchas de las características funcionarán de la misma manera.

Con **FastAPI** obtienes todas las características de **Starlette** (porque FastAPI es simplemente Starlette en esteroides):

Para este exemplo simples, seremos completamente inseguros e retornaremos o mesmo `username` do token.

/// tip | Dica

No próximo capítulo, você verá uma implementação realmente segura, com hash de senha e tokens <abbr title="JSON Web Tokens">JWT</abbr>.

Mas, por enquanto, vamos nos concentrar nos detalhes específicos de que precisamos.

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//// tab | Python 3.10+

Com **FastAPI**, você terá todos os recursos do **Starlette** (já que FastAPI é apenas um Starlette com esteróides):

* Desempenho realmente impressionante. É <a href="https://github.com/encode/starlette#performance" class="external-link" target="_blank">um dos _frameworks_ Python disponíveis mais rápidos, a par com o **NodeJS** e **Go**</a>.
* Suporte a **WebSocket**.

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"*Honestamente, o que você construiu parece super sólido e rebuscado. De muitas formas, eu queria que o **Hug** fosse assim - é realmente inspirador ver alguém que construiu ele.*"

/// note | "Detalhe Técnico"

Na verdade, ele criará internamente uma *operação de rota* para cada *operação de rota* que foi declarada no `APIRouter`.

Então, nos bastidores, ele realmente funcionará como se tudo fosse o mesmo aplicativo único.

///

/// check

Você não precisa se preocupar com desempenho ao incluir roteadores.

Isso levará microssegundos e só acontecerá na inicialização.

Este é apenas um **tutorial rápido / atualização** sobre type hints do Python. Ele cobre apenas o mínimo necessário para usá-los com o **FastAPI**... que é realmente muito pouco.

O **FastAPI** é baseado nesses type hints, eles oferecem muitas vantagens e benefícios.

Mas mesmo que você nunca use o **FastAPI**, você se beneficiaria de aprender um pouco sobre eles.

/// note | Nota

### Reiniciar após falha

Mas nos casos com erros realmente graves que travam o **processo** em execução, você vai querer um componente externo que seja responsável por **reiniciar** o processo, pelo menos algumas vezes...

/// tip | "Dica"

Na imagem final do contêiner, **somente o estágio final** é preservado. Os estágios anteriores serão descartados.

Quando usar Poetry, faz sentido usar **construções multi-estágio do Docker** porque você realmente não precisa ter o Poetry e suas dependências instaladas na imagem final do contêiner, você **apenas precisa** ter o arquivo `requirements.txt` gerado para instalar as dependências do seu projeto.