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docs/pt/docs/async.md
Então o computador / programa 🤖 irá voltar toda hora que tiver uma chance porquê ele ainda está esperando o "arquivo lento", ou ele 🤖 nunca irá terminar todo o trabalho que tem até esse ponto. E ele 🤖 irá ver se alguma das tarefas que estava esperando já terminaram, fazendo o que quer que tinham que fazer. Depois, ele 🤖 pega a primeira tarefa para finalizar (vamos dizer, nosso "arquivo lento" 📝) e continua o que ele tem que fazer com isso.
Registered: Mon Jun 17 08:32:26 UTC 2024 - Last Modified: Thu Apr 18 19:53:19 UTC 2024 - 22.2K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/contributing.md
* Para verificar o código de duas letras para a linguagem que você quer traduzir, você pode usar a <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_ISO_639-1_codes" class="external-link" target="_blank">Lista de códigos ISO 639-1</a>. #### Linguagem existente
Registered: Mon Jun 17 08:32:26 UTC 2024 - Last Modified: Sun Jun 11 21:38:15 UTC 2023 - 14.9K bytes - Viewed (0) -
docs/fr/docs/contributing.md
* Utilisez les mêmes images, noms de fichiers et liens. Vous n'avez pas besoin de changer quoi que ce soit pour que cela fonctionne. * Pour vérifier le code à 2 lettres de la langue que vous souhaitez traduire, vous pouvez utiliser le tableau <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_ISO_639-1_codes" class="external-link" target="_blank">Liste des codes ISO 639-1</a>. #### Langue existante
Registered: Mon Jun 17 08:32:26 UTC 2024 - Last Modified: Thu Jul 27 18:51:07 UTC 2023 - 16.3K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/alternatives.md
Rotas são declaradas em um único lugar, usando funções declaradas em outros lugares (ao invés de usar decoradores que possam ser colocados diretamente acima da função que controla o _endpoint_). Isso é mais perto de como o Django faz isso do que como Flask (e Starlette) faz. Ele separa no código coisas que são relativamente amarradas.
Registered: Mon Jun 17 08:32:26 UTC 2024 - Last Modified: Fri Mar 22 01:42:11 UTC 2024 - 25.5K bytes - Viewed (0) -
docs/es/docs/async.md
Entonces el sistema / programa 🤖 volverá cada vez que pueda, sea porque está esperando otra vez, porque 🤖 ha terminado todo el trabajo que tenía en ese momento. Y 🤖 verá si alguna de las tareas por las que estaba esperando ha terminado, haciendo lo que tenía que hacer. Luego, 🤖 cogerá la primera tarea finalizada (digamos, nuestro "archivo lento" 📝) y continuará con lo que tenía que hacer con esa tarea.
Registered: Mon Jun 17 08:32:26 UTC 2024 - Last Modified: Thu Apr 18 19:53:19 UTC 2024 - 24.9K bytes - Viewed (0) -
docs/fr/docs/async.md
* **Coroutines** ## Code asynchrone Faire du code asynchrone signifie que le langage 💬 est capable de dire à l'ordinateur / au programme 🤖 qu'à un moment du code, il 🤖 devra attendre que *quelque chose d'autre* se termine autre part. Disons que ce *quelque chose d'autre* est appelé "fichier-lent" 📝. Donc, pendant ce temps, l'ordinateur pourra effectuer d'autres tâches, pendant que "fichier-lent" 📝 se termine.
Registered: Mon Jun 17 08:32:26 UTC 2024 - Last Modified: Sun Mar 31 23:52:53 UTC 2024 - 24K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/deployment.md
### Anote sua versão `fastapi` A primeira coisa que você deve fazer é "fixar" a versão do **FastAPI** que está utilizando para a última versão específica que você sabe que funciona corretamente para a sua aplicação. Por exemplo, vamos dizer que você esteja utilizando a versão `0.45.0` no seu _app_. Se você usa um arquivo `requirements.txt`, dá para especificar a versão assim: ```txt fastapi==0.45.0 ```
Registered: Mon Jun 17 08:32:26 UTC 2024 - Last Modified: Thu Aug 18 16:16:54 UTC 2022 - 16.8K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/features.md
![editor support](https://fastapi.tiangolo.com/img/pycharm-completion.png) Você terá completação do seu código que você poderia considerar impossível antes. Como por exemplo, a chave `price` dentro do corpo JSON (que poderia ter sido aninhado) que vem de uma requisição.
Registered: Mon Jun 17 08:32:26 UTC 2024 - Last Modified: Thu Apr 18 19:53:19 UTC 2024 - 10.4K bytes - Viewed (0) -
docs/es/docs/features.md
![editor support](https://fastapi.tiangolo.com/img/pycharm-completion.png) Obtendrás completado para tu código que podrías haber considerado imposible antes. Por ejemplo, el key `price` dentro del JSON body (que podría haber estado anidado) que viene de un request. Ya no pasará que escribas los nombres de key equivocados, o que tengas que revisar constantemente la documentación o desplazarte arriba y abajo para saber si usaste `username` o `user_name`.
Registered: Mon Jun 17 08:32:26 UTC 2024 - Last Modified: Fri Mar 22 01:42:11 UTC 2024 - 10.9K bytes - Viewed (0) -
docs/fr/docs/alternatives.md
Mais quand même, FastAPI s'est inspiré de Requests. **Requests** est une bibliothèque pour _interagir_ avec les API (en tant que client), tandis que **FastAPI** est une bibliothèque pour _créer_ des API (en tant que serveur). Ils sont, plus ou moins, aux extrémités opposées, se complétant l'un l'autre.
Registered: Mon Jun 17 08:32:26 UTC 2024 - Last Modified: Fri Mar 22 01:42:11 UTC 2024 - 27.5K bytes - Viewed (0)