Notez que l'erreur mentionne le point exact où la validation n'a pas réussi.

Ce qui est incroyablement utile au moment de développer et débugger du code qui interagit avec votre API.

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## Documentation

Et quand vous vous rendez sur <a href="http://127.0.0.1:8000/docs" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/docs</a>, vous verrez la
documentation générée automatiquement et interactive :

**FastAPI** n'impose pas de sens spécifique à chacune d'elle.

Les informations qui sont présentées ici forment une directive générale, pas des obligations.

Par exemple, quand l'on utilise **GraphQL**, toutes les actions sont effectuées en utilisant uniquement des opérations `POST`.

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### Étape 4 : définir la **fonction de chemin**.

* `value`: Este é o exemplo em si, por exemplo, um `dict`.
* `externalValue`: Alternativa a `value`, uma URL apontando para o exemplo. Embora isso possa não ser suportado por tantas ferramentas quanto `value`.

Você pode usá-lo assim:

{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial005_an_py310.py hl[23:49] *}

### Exemplos do OpenAPI na UI da documentação { #openapi-examples-in-the-docs-ui }

**FastAPI** n'est pas réellement une alternative à **Requests**. Leur cadre est très différent.

Il serait en fait plus courant d'utiliser Requests _à l'intérieur_ d'une application FastAPI.

Mais quand même, FastAPI s'est inspiré de Requests.

**Requests** est une bibliothèque pour _interagir_ avec les API (en tant que client), tandis que **FastAPI** est une bibliothèque pour _créer_ des API (en tant que serveur).

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Se você simplesmente não sabe, use apenas `def`.

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**Note**: Você pode misturar `def` e `async def` nas suas *funções de operação de rota* tanto quanto necessário e definir cada função usando a melhor opção para você. FastAPI irá fazer a coisa certa com elas.

De qualquer forma, em ambos os casos acima, FastAPI irá trabalhar assincronamente e ser extremamente rápido.

que vous faites la queue, vous être simplement inactif 😴, attendant votre tour, ne faisant rien de "productif". Mais la queue est rapide car le serveur 💁 prend seulement les commandes (et ne les prépare pas), donc tout va bien.

Ensuite, quand c'est votre tour, vous faites des actions "productives" 🤓, vous étudiez le menu, décidez ce que vous voulez, demandez à votre crush 😍 son choix, payez 💸, vérifiez que vous utilisez la bonne carte de crédit, vérifiez que le montant débité sur la...

* **Convertir des données** : depuis la requête vers les types requis.
* **Valider des données** : venant de chaque requête :
    * Générant automatiquement des **erreurs** renvoyées au client quand la donnée est invalide.
* **Documenter** l'API avec OpenAPI :
    * ce qui ensuite utilisé par les interfaces utilisateur automatiques de documentation interactive.

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### Prioridade `response_model` { #response-model-priority }

Se você declarar tanto um tipo de retorno quanto um `response_model`, o `response_model` terá prioridade e será usado pelo FastAPI.

E seus usuários poderiam fazer login tanto pela sua aplicação Django quanto pela sua aplicação **FastAPI**, ao mesmo tempo.

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## Criar o hash e verificar as senhas { #hash-and-verify-the-passwords }

Importe as ferramentas que nós precisamos de `pwdlib`.

* Retraduzir, tendo a boa tradução no lugar. O resultado ideal seria que o LLM não fizesse mais mudanças na tradução. Isso significa que o prompt geral e o seu prompt específico do idioma estão tão bons quanto possível (às vezes fará algumas mudanças aparentemente aleatórias, a razão é que <a href="https://doublespeak.chat/#/handbook#deterministic-output" class="external-link" target="_blank">LLMs não são algoritmos determinísticos</a>).