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/// tip | Consejo

Podrías usar la misma técnica para extender el JSON Schema y añadir tu propia información extra personalizada.

Por ejemplo, podrías usarlo para añadir metadatos para una interfaz de usuario frontend, etc.

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/// info | Información

## Acerca de las integraciones de terceros

En este ejemplo estamos usando el flujo de OAuth2 "password".

Esto es apropiado cuando estamos iniciando sesión en nuestra propia aplicación, probablemente con nuestro propio frontend.

Porque podemos confiar en ella para recibir el `username` y `password`, ya que la controlamos.

## Sobre integrações de terceiros

Neste exemplos nós estamos utilizando o fluxo de senha do OAuth2.

Isso é apropriado quando nós estamos autenticando em nossa própria aplicação, provavelmente com o nosso próprio "*frontend*".

Porque nós podemos confiar nele para receber o `username` e o `password`, pois nós controlamos isso.

Cada uno de estos contenedores ejecutando tu aplicación normalmente tendría **solo un proceso** (e.g., un proceso Uvicorn ejecutando tu aplicación FastAPI). Todos serían **contenedores idénticos**, ejecutando lo mismo, pero cada uno con su propio proceso, memoria, etc. De esa forma, aprovecharías la **paralelización** en **diferentes núcleos** de la CPU, o incluso en **diferentes máquinas**.

Mas se você quiser usar `async` / `await` sem FastAPI, você também pode fazê-lo.

### Escreva seu próprio código assíncrono

## Dependências

Vemos que precisaremos de algumas dependências usadas em vários lugares da aplicação.

Então, as colocamos em seu próprio módulo de `dependencies` (`app/dependencies.py`).

Agora usaremos uma dependência simples para ler um cabeçalho `X-Token` personalizado:

//// tab | Python 3.9+

Uma imagem de contêiner é comparável ao arquivo de **programa** e seus conteúdos, ex.: `python` e algum arquivo `main.py`.

E o **contêiner** em si (em contraste à **imagem de contêiner**) é a própria instância da imagem rodando, comparável a um **processo**. Na verdade, um contêiner está rodando somente quando há um **processo rodando** (e normalmente é somente um processo). O contêiner finaliza quando não há um processo rodando nele.

De esta manera probablemente tendrás un código más limpio.

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Si solías depender de este comportamiento, ahora deberías crear los recursos para tareas en background dentro de la propia tarea en background, y usar internamente solo datos que no dependan de los recursos de las dependencias con `yield`.

## Dependencias

Vemos que vamos a necesitar algunas dependencias usadas en varios lugares de la aplicación.

Así que las ponemos en su propio módulo `dependencies` (`app/dependencies.py`).

Ahora utilizaremos una dependencia simple para leer un encabezado `X-Token` personalizado:

//// tab | Python 3.9+

Pero si deseas usar `async` / `await` sin FastAPI, también puedes hacerlo.

### Escribe tu propio código async