Um contêiner está rodando enquanto o **processo principal** (comando ou programa) estiver rodando.

Um contêiner normalmente tem um **único processo**, mas também é possível iniciar sub-processos a partir do processo principal, e dessa forma você terá **vários processos** no mesmo contêiner.

Mas não é possível ter um contêiner rodando sem **pelo menos um processo rodando**. Se o processo principal parar, o contêiner também para.

Isso ainda é verdade.

Então, para poder ter **vários processos** ao mesmo tempo, tem que haver um **único processo escutando em uma porta** que então transmite a comunicação para cada processo de trabalho de alguma forma.

### Memória por Processo

/// check | "**FastAPI** recomenda isso para"

O principal servidor web para rodar aplicações **FastAPI**.

Você pode combinar ele com o Gunicorn, para ter um servidor multi-processos assíncrono.

Verifique mais detalhes na seção [Deployment](deployment/index.md){.internal-link target=_blank}.

///

## Performance e velocidade

   *     processor} throws an {@code IOException}
   * @since 16.0
   */
  @CanIgnoreReturnValue // some processors won't return a useful result
  @ParametricNullness
  public <T extends @Nullable Object> T readLines(LineProcessor<T> processor) throws IOException {
    checkNotNull(processor);

    Closer closer = Closer.create();
    try {

  @ParametricNullness
  public static <T extends @Nullable Object> T readLines(
      Readable readable, LineProcessor<T> processor) throws IOException {
    checkNotNull(readable);
    checkNotNull(processor);

    LineReader lineReader = new LineReader(readable);
    String line;
    while ((line = lineReader.readLine()) != null) {
      if (!processor.processLine(line)) {

  }

  /**
   * Process the bytes of the given input stream using the given processor.
   *
   * @param input the input stream to process
   * @param processor the object to which to pass the bytes of the stream
   * @return the result of the byte processor
   * @throws IOException if an I/O error occurs
   * @since 14.0
   */
  @CanIgnoreReturnValue // some processors won't return a useful result

process-ram.svg...

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In this scenario of the parallel burgers, you are a computer / program 🤖 with two processors (you and your crush), both waiting 🕙 and dedicating their attention ⏯ to be "waiting on the counter" 🕙 for a long time.

The fast food store has 8 processors (cashiers/cooks). While the concurrent burgers store might have had only 2 (one cashier and one cook).

        try {
            Process process = new ProcessBuilder().command(args).start();
            CountDownLatch latch = new CountDownLatch(2);
            ByteArrayOutputStream stdout = connectStream(process.getInputStream(), latch);
            ByteArrayOutputStream stderr = connectStream(process.getErrorStream(), latch);

            process.waitFor(1, TimeUnit.MINUTES);

import org.codelibs.fess.crawler.exception.ChildUrlsException;
import org.codelibs.fess.crawler.exception.CrawlerSystemException;
import org.codelibs.fess.crawler.processor.ResponseProcessor;
import org.codelibs.fess.crawler.processor.impl.DefaultResponseProcessor;
import org.codelibs.fess.crawler.rule.Rule;
import org.codelibs.fess.crawler.rule.RuleManager;
import org.codelibs.fess.crawler.transformer.Transformer;