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Dans ce scénario de burgers parallèles, vous êtes un ordinateur / programme 🤖 avec deux processeurs (vous et votre crush 😍) attendant 🕙 à deux et dédiant votre attention ⏯ à « attendre devant le comptoir » 🕙 pour une longue durée.

Le fast-food a 8 processeurs (serveurs/cuisiniers) 👨‍🍳👨‍🍳👨‍🍳👨‍🍳👨‍🍳👨‍🍳👨‍🍳👨‍🍳. Alors que le fast-food de burgers concurrents en avait 2 (un serveur et un cuisinier).

### Multiples processus - Un exemple { #multiple-processes-an-example }

Dans cet exemple, il y a un **processus gestionnaire** qui démarre et contrôle deux **processus workers**.

Ce processus gestionnaire serait probablement celui qui écoute sur le **port** de l'IP. Et il transmettrait toute la communication aux processus workers.

Un conteneur fonctionne tant que le **processus principal** (commande ou programme) est en cours d'exécution.

Un conteneur a normalement un **seul processus**, mais il est aussi possible de démarrer des sous-processus à partir du processus principal, et ainsi vous aurez **plusieurs processus** dans le même conteneur.

            final Set<String> processedUrls = new HashSet<>();
            requestQueue.offer(new CrawlRequest(url, 0));
            while (!requestQueue.isEmpty() && (maxAccessCount < 0 || counter < maxAccessCount)) {
                final CrawlRequest crawlRequest = requestQueue.poll();
                if ((maxDepth != -1 && crawlRequest.getDepth() > maxDepth) || processedUrls.contains(crawlRequest.getUrl())) {

* l’en-tête d’autorisation
* l’en-tête `Authorization`
* l’en-tête transféré

* le système d’injection de dépendances
* la dépendance
* l’élément dépendable
* le dépendant

* lié aux E/S
* lié au processeur
* concurrence
* parallélisme
* multi-traitement

* la variable d’env
* la variable d’environnement
* le `PATH`
* la variable `PATH`

* l’authentification

* Others...

## Replication - Processes and Memory { #replication-processes-and-memory }

With a FastAPI application, using a server program like the `fastapi` command that runs Uvicorn, running it once in **one process** can serve multiple clients concurrently.

But in many cases, you will want to run several worker processes at the same time.

### Multiple Processes - Workers { #multiple-processes-workers }

import org.codelibs.fess.util.JobProcess;

import jakarta.annotation.PreDestroy;

/**
 * Helper class for managing system processes in Fess.
 * This class provides functionality to start, stop, and manage external processes
 * such as crawler processes, with proper resource cleanup and lifecycle management.
 */
public class ProcessHelper {
    /** Logger instance for this class */

        try {
            // Start multiple processes
            processHelper.startProcess(sessionId1, cmdList, pbCall);
            processHelper.startProcess(sessionId2, cmdList, pbCall);

            assertTrue(processHelper.isProcessRunning());

            // Wait a bit for the processes to start
            Thread.sleep(50);

            // Destroy all processes
            processHelper.destroy();

### Containers with Multiple Processes and Special Cases { #containers-with-multiple-processes-and-special-cases }

Of course, there are **special cases** where you could want to have **a container** with several **Uvicorn worker processes** inside.

In those cases, you can use the `--workers` command line option to set the number of workers that you want to run:

**Un seul processus** sur le serveur peut écouter sur un **port** spécifique d'une **adresse IP** spécifique. Il pourrait y avoir d'autres processus écoutant sur d'autres ports de la même adresse IP, mais un seul pour chaque combinaison d'adresse IP et de port.

TLS (HTTPS) utilise par défaut le port spécifique `443`. C'est donc le port dont nous aurions besoin.