Então, esse sistema (nesse caso o **FastAPI**) se encarrega de fazer o que for preciso para fornecer essas dependências para o código ("injetando" as dependências).

Isso é bastante útil quando você precisa:

* Definir uma lógica compartilhada (mesmo formato de código repetidamente).

Mas uma dependência com `scope` igual a `"function"` pode ter dependências com `scope` igual a `"function"` e com `scope` igual a `"request"`.

Isso porque qualquer dependência precisa conseguir executar seu código de saída antes das subdependências, pois pode ainda precisar usá-las durante seu código de saída.

```mermaid
sequenceDiagram

/// tip | Dica

Faça isso **uma vez** ao instalar ou atualizar os pacotes que seu projeto precisa.

Se precisar atualizar uma versão ou adicionar um novo pacote, você **fará isso novamente**.

///

### Instalar pacotes diretamente { #install-packages-directly }

Se estiver com pressa e não quiser usar um arquivo para declarar os requisitos de pacote do seu projeto, você pode instalá-los diretamente.

E então você também pode ter um path `/users/{user_id}` para obter dados sobre um usuário específico por algum ID de usuário.

Como as *operações de rota* são avaliadas em ordem, você precisa garantir que o path para `/users/me` seja declarado antes do de `/users/{user_id}`:

{* ../../docs_src/path_params/tutorial003_py39.py hl[6,11] *}

Se você se sentir perdido com essas ideias de **"expressão regular"**, não se preocupe. Esse é um assunto difícil para muitas pessoas. Você ainda pode fazer muitas coisas sem precisar de expressões regulares por enquanto.

Agora você sabe que, sempre que precisar delas, pode usá-las no **FastAPI**.

### Pydantic v1 `regex` em vez de `pattern` { #pydantic-v1-regex-instead-of-pattern }

Isso significa que qualquer valor lido em Python a partir de uma variável de ambiente será uma `str`, e qualquer conversão para um tipo diferente ou validação precisa ser feita em código.

## Pydantic `Settings` { #pydantic-settings }

/// warning | Atenção

Isso é uma seção mais ou menos avançada. Se você está apenas começando, você pode pular.

Você não necessariamente precisa de escopos do OAuth2, e você pode lidar com autenticação e autorização da maneira que você achar melhor.

Mas o OAuth2 com escopos pode ser integrado de maneira fácil em sua API (com OpenAPI) e a sua documentação de API.

# Manipulação de erros { #handling-errors }

Há diversas situações em que você precisa notificar um erro a um cliente que está utilizando a sua API.

Esse cliente pode ser um browser com um frontend, o código de outra pessoa, um dispositivo IoT, etc.

Pode ser que você precise comunicar ao cliente que:

* O cliente não tem direitos para realizar aquela operação.
* O cliente não tem acesso aquele recurso.
* O item que o cliente está tentando acessar não existe.

### Apenas Python moderno { #just-modern-python }

Tudo é baseado no padrão das declarações de **tipos do Python** (graças ao Pydantic). Nenhuma sintaxe nova para aprender. Apenas o padrão moderno do Python.

Se você precisa refrescar a memória rapidamente sobre como usar tipos do Python (mesmo que você não use o FastAPI), confira esse rápido tutorial: [Tipos do Python](python-types.md){.internal-link target=_blank}.

Você escreve Python padrão com tipos:

Então para renovar os certificados, o programa de renovação precisa provar para a autoridade (Let's Encrypt) que ele realmente "possui" e controla esse domínio.

Para fazer isso, e acomodar as necessidades de diferentes aplicações, existem diferentes opções para esse programa. Algumas escolhas populares são:

* Modificar alguns registros DNS