queueStore = store.NewQueueStore[event.Event](queueDir, args.QueueLimit, event.StoreExtension)
		if err := queueStore.Open(); err != nil {
			return nil, fmt.Errorf("unable to initialize the queue store of PostgreSQL `%s`: %w", id, err)
		}
	}

	target := &PostgreSQLTarget{
		id:         event.TargetID{ID: id, Name: "postgresql"},
		args:       args,
		firstPing:  false,

* PostgreSQL
* MySQL
* SQLite
* Oracle
* Microsoft SQL Server, etc.

In this example, we'll use **SQLite**, because it uses a single file and Python has integrated support. So, you can copy this example and run it as is.

Later, for your production application, you might want to use a database server like **PostgreSQL**.

/// tip

SQLModel は SQLAlchemy をベースにしているため、SQLAlchemy がサポートする任意のデータベース（SQLModel からもサポートされます）を簡単に使えます。例えば:

* PostgreSQL
* MySQL
* SQLite
* Oracle
* Microsoft SQL Server など

この例では、単一ファイルで動作し、Python に統合サポートがあるため、SQLite を使います。つまり、この例をそのままコピーして実行できます。

本番アプリでは、PostgreSQL のようなデータベースサーバーを使いたくなるかもしれません。

/// tip | 豆知識

///

因為 SQLModel 建立在 SQLAlchemy 之上，你可以輕鬆使用 SQLAlchemy 所支援的任何資料庫（因此 SQLModel 也支援），例如：

* PostgreSQL
* MySQL
* SQLite
* Oracle
* Microsoft SQL Server，等等。

在這個範例中，我們會使用 SQLite，因為它只用到單一檔案，而且 Python 內建支援。你可以直接複製這個範例並原樣執行。

之後，在你的正式環境應用中，你可能會想使用像 PostgreSQL 這類的資料庫伺服器。

/// tip | 提示

///

由于 SQLModel 基于 SQLAlchemy，因此你可以轻松使用任何由 SQLAlchemy **支持的数据库**（这也让它们被 SQLModel 支持），例如：

* PostgreSQL
* MySQL
* SQLite
* Oracle
* Microsoft SQL Server 等

在这个示例中，我们将使用 **SQLite**，因为它使用单个文件，并且 Python 对其有集成支持。因此，你可以直接复制这个示例并运行。

之后，对于你的生产应用程序，你可能会想要使用像 **PostgreSQL** 这样的数据库服务器。

/// tip | 提示

// assertEqualSQL for assert that the sql is equal, this method will ignore quote, and dialect specials.
func assertEqualSQL(t *testing.T, expected string, actually string) {
	t.Helper()

	// replace SQL quote, convert into postgresql like ""
	expected = replaceQuoteInSQL(expected)
	actually = replaceQuoteInSQL(actually)

	// ignore updated_at value, because it's generated in Gorm internal, can't to mock value on update.

It's the most popular Python framework and is widely trusted. It is used to build systems like Instagram.

It's relatively tightly coupled with relational databases (like MySQL or PostgreSQL), so, having a NoSQL database (like Couchbase, MongoDB, Cassandra, etc) as the main store engine is not very easy.

## 先前的工具 { #previous-tools }

### [Django](https://www.djangoproject.com/) { #django }

它是最流行且被广泛信任的 Python 框架。被用于构建 Instagram 等系统。

它与关系型数据库（如 MySQL、PostgreSQL）耦合相对紧密，因此若要以 NoSQL 数据库（如 Couchbase、MongoDB、Cassandra 等）作为主要存储引擎并不容易。

它最初用于在后端生成 HTML，而不是创建由现代前端（如 React、Vue.js、Angular）或与之通信的其他系统（如 <abbr title="Internet of Things - 物联网">IoT</abbr> 设备）使用的 API。

예를 들어, 공식 [Python Image](https://hub.docker.com/_/python)가 있습니다.

그리고 데이터베이스 등 다양한 용도의 다른 이미지도 많이 있습니다. 예를 들면:

* [PostgreSQL](https://hub.docker.com/_/postgres)
* [MySQL](https://hub.docker.com/_/mysql)
* [MongoDB](https://hub.docker.com/_/mongo)
* [Redis](https://hub.docker.com/_/redis) 등

* PostgreSQL
* MySQL
* SQLite
* Oracle
* Microsoft SQL Server, etc.

Neste exemplo, usaremos **SQLite**, porque ele usa um único arquivo e o Python tem suporte integrado. Assim, você pode copiar este exemplo e executá-lo como está.

Mais tarde, para sua aplicação em produção, você pode querer usar um servidor de banco de dados como o **PostgreSQL**.

/// tip | Dica