* PostgreSQL
* MySQL
* SQLite
* Oracle
* Microsoft SQL Server, etc.

In this example, we'll use **SQLite**, because it uses a single file and Python has integrated support. So, you can copy this example and run it as is.

Later, for your production application, you might want to use a database server like **PostgreSQL**.

/// tip

///

因為 SQLModel 建立在 SQLAlchemy 之上，你可以輕鬆使用 SQLAlchemy 所支援的任何資料庫（因此 SQLModel 也支援），例如：

* PostgreSQL
* MySQL
* SQLite
* Oracle
* Microsoft SQL Server，等等。

在這個範例中，我們會使用 SQLite，因為它只用到單一檔案，而且 Python 內建支援。你可以直接複製這個範例並原樣執行。

之後，在你的正式環境應用中，你可能會想使用像 PostgreSQL 這類的資料庫伺服器。

/// tip | 提示

///

由于 SQLModel 基于 SQLAlchemy，因此你可以轻松使用任何由 SQLAlchemy **支持的数据库**（这也让它们被 SQLModel 支持），例如：

* PostgreSQL
* MySQL
* SQLite
* Oracle
* Microsoft SQL Server 等

在这个示例中，我们将使用 **SQLite**，因为它使用单个文件，并且 Python 对其有集成支持。因此，你可以直接复制这个示例并运行。

之后，对于你的生产应用程序，你可能会想要使用像 **PostgreSQL** 这样的数据库服务器。

/// tip | 提示

// assertEqualSQL for assert that the sql is equal, this method will ignore quote, and dialect specials.
func assertEqualSQL(t *testing.T, expected string, actually string) {
	t.Helper()

	// replace SQL quote, convert into postgresql like ""
	expected = replaceQuoteInSQL(expected)
	actually = replaceQuoteInSQL(actually)

	// ignore updated_at value, because it's generated in Gorm internal, can't to mock value on update.

For example, there's an official [Python Image](https://hub.docker.com/_/python).

And there are many other images for different things like databases, for example for:

* [PostgreSQL](https://hub.docker.com/_/postgres)
* [MySQL](https://hub.docker.com/_/mysql)
* [MongoDB](https://hub.docker.com/_/mongo)
* [Redis](https://hub.docker.com/_/redis), etc.

It's the most popular Python framework and is widely trusted. It is used to build systems like Instagram.

It's relatively tightly coupled with relational databases (like MySQL or PostgreSQL), so, having a NoSQL database (like Couchbase, MongoDB, Cassandra, etc) as the main store engine is not very easy.

예를 들어, 공식 [Python Image](https://hub.docker.com/_/python)가 있습니다.

그리고 데이터베이스 등 다양한 용도의 다른 이미지도 많이 있습니다. 예를 들면:

* [PostgreSQL](https://hub.docker.com/_/postgres)
* [MySQL](https://hub.docker.com/_/mysql)
* [MongoDB](https://hub.docker.com/_/mongo)
* [Redis](https://hub.docker.com/_/redis) 등

* PostgreSQL
* MySQL
* SQLite
* Oracle
* Microsoft SQL Server тощо

У цьому прикладі ми використаємо **SQLite**, оскільки вона зберігається в одному файлі, а Python має вбудовану підтримку. Тож ви можете скопіювати цей приклад і запустити «як є».

Пізніше, для вашого продакшн-застосунку, ви можете перейти на сервер бази даних, наприклад **PostgreSQL**.

/// tip | Порада

* PostgreSQL
* MySQL
* SQLite
* Oracle
* Microsoft SQL Server, vb.

Bu örnekte **SQLite** kullanacağız; çünkü tek bir dosya kullanır ve Python’da yerleşik desteği vardır. Yani bu örneği kopyalayıp olduğu gibi çalıştırabilirsiniz.

Daha sonra, production uygulamanız için **PostgreSQL** gibi bir veritabanı sunucusu kullanmak isteyebilirsiniz.

/// tip | İpucu

Docker 是用來建立與管理容器映像與容器的主要工具之一。

也有一個公開的 [Docker Hub](https://hub.docker.com/)，內含許多工具、環境、資料庫與應用的預先製作「官方映像」。

例如，有官方的 [Python 映像](https://hub.docker.com/_/python)。

也有許多其他針對不同用途的映像，例如資料庫：

* [PostgreSQL](https://hub.docker.com/_/postgres)
* [MySQL](https://hub.docker.com/_/mysql)
* [MongoDB](https://hub.docker.com/_/mongo)
* [Redis](https://hub.docker.com/_/redis) 等。

使用預製的容器映像很容易「組合」並使用不同工具。例如，嘗試一個新資料庫。多數情況下，你可以使用官方映像，並僅用環境變數加以設定。