* A *operação de rota* `read_own_items` possui:
    * Escopos necessários `["items"]` com a dependência:
    * `get_current_active_user`:
        *  A função de dependência `get_current_active_user` possui:
            * Escopos necessários `["me"]` com a dependência:
            * `get_current_user`:
                * A função de dependência `get_current_user` possui:
                    * Nenhum escopo necessário.

Vamos imaginar que queremos ter uma dependência que verifica se o parâmetro de consulta `q` possui um valor fixo.

Porém nós queremos poder parametrizar o conteúdo fixo.

## Uma instância "chamável" { #a-callable-instance }

Em Python existe uma maneira de fazer com que uma instância de uma classe seja um "chamável".

# Introdução aos tipos Python { #python-types-intro }

O Python possui suporte para "type hints" opcionais (também chamados de "type annotations").

Esses **"type hints"** ou anotações são uma sintaxe especial que permite declarar o <dfn title="por exemplo: str, int, float, bool">tipo</dfn> de uma variável.

Ao declarar tipos para suas variáveis, editores e ferramentas podem oferecer um melhor suporte.

# Dependências { #dependencies }

O **FastAPI** possui um poderoso, mas intuitivo sistema de **<dfn title="também conhecida como componentes, recursos, provedores, serviços, injetáveis">Injeção de Dependência</dfn>**.

Esse sistema foi pensado para ser fácil de usar, e permitir que qualquer desenvolvedor possa integrar facilmente outros componentes ao **FastAPI**.

## O que é "Injeção de Dependência" { #what-is-dependency-injection }

Os certificados TLS são associados com um nome de domínio, e não a um endereço IP.

Então para renovar os certificados, o programa de renovação precisa provar para a autoridade (Let's Encrypt) que ele realmente "possui" e controla esse domínio.

Para fazer isso, e acomodar as necessidades de diferentes aplicações, existem diferentes opções para esse programa. Algumas escolhas populares são:

* Modificar alguns registros DNS

# Dependências com yield { #dependencies-with-yield }

O **FastAPI** possui suporte para dependências que realizam <dfn title='às vezes também chamado de "código de saída", "código de limpeza", "código de teardown", "código de fechamento", "código de saída do gerenciador de contexto", etc.'>alguns passos extras ao finalizar</dfn>.

Para fazer isso, utilize `yield` em vez de `return`, e escreva os passos extras (código) depois.

/// tip | Dica

Por exemplo, no arquivo `app/main.py`, você poderia ter uma linha como:

```
from app.routers import items
```

///

* O diretório `app` contém tudo. E possui um arquivo vazio `app/__init__.py`, então ele é um "pacote Python" (uma coleção de "módulos Python"): `app`.

benefícios (e.g. *concorrência estruturada*).

Eu criei outra biblioteca em cima do AnyIO, como uma fina camada acima, para melhorar um pouco as anotações de tipo e obter melhor **preenchimento automático**, **erros inline**, etc. Ela também possui uma introdução amigável e um tutorial para ajudar você a **entender** e escrever **seu próprio código async**: [Asyncer](https://asyncer.tiangolo.com/). Seria particularmente útil se você precisar **combinar código async com código regular** (bloqueador/síncrono)....

Ele também é comumente utilizado por outras aplicações que não necessariamente precisam de banco de dados, gerenciamento de usuários, ou qualquer uma das muitas funcionalidades que já vêm prontas no Django. Embora muitas dessas funcionalidades possam ser adicionadas com plug-ins.

Esse desacoplamento de partes, e ser um "microframework" que pode ser estendido para cobrir exatamente o que é necessário era uma funcionalidade chave que eu queria manter.

* Você pode pedir que forneçam um [exemplo mínimo, reproduzível](https://stackoverflow.com/help/minimal-reproducible-example), que você possa **copiar e colar** e executar localmente para ver o mesmo erro ou comportamento que elas estão vendo, ou para entender melhor o caso de uso.