O fator principal para uma dependência é que ela deve ser "chamável"

Um objeto "chamável" em Python é qualquer coisa que o Python possa "chamar" como uma função

Então se você tiver um objeto `alguma_coisa` (que pode *não* ser uma função) que você possa "chamar" (executá-lo) dessa maneira:

```Python
something()
```

ou

```Python
something(some_argument, some_keyword_argument="foo")
```

Toda vez que você instalar um novo pacote com `pip` nesse ambiente, ative o ambiente novamente.

Isso garante que se você usar um programa instalado por aquele pacote, você utilizará aquele de seu ambiente local e não outro que possa estar instalado globalmente.

///

### pip

Após ativar o ambiente como descrito acima:

<div class="termy">

```console
$ pip install -r requirements.txt

---> 100%
```

Isso garante que, se você usar um **programa de terminal (<abbr title="interface de linha de comando">CLI</abbr>)** instalado por esse pacote, você usará aquele do seu ambiente virtual e não qualquer outro que possa ser instalado globalmente, provavelmente com uma versão diferente do que você precisa.

///

## Verifique se o ambiente virtual está ativo

Verifique se o ambiente virtual está ativo (o comando anterior funcionou).

Esse sistema foi pensado para ser fácil de usar, e permitir que qualquer desenvolvedor possa integrar facilmente outros componentes ao **FastAPI**.

## O que é "Injeção de Dependência"

/// tip | "Dica"

Garanta que `yield` é utilizado apenas uma vez.

///

/// note | "Detalhes Técnicos"

Qualquer função que possa ser utilizada com:

* <a href="https://docs.python.org/3/library/contextlib.html#contextlib.contextmanager" class="external-link" target="_blank">`@contextlib.contextmanager`</a> ou

# Aplicações Maiores - Múltiplos Arquivos

Se você está construindo uma aplicação ou uma API web, é raro que você possa colocar tudo em um único arquivo.

**FastAPI** oferece uma ferramenta conveniente para estruturar sua aplicação, mantendo toda a flexibilidade.

/// info | "Informação"

Se você vem do Flask, isso seria o equivalente aos Blueprints do Flask.

///

## Um exemplo de estrutura de arquivos

---

"*Nós adotamos a biblioteca **FastAPI** para criar um servidor **REST** que possa ser chamado para obter **predições**. [para o Ludwig]*"

```console
$ pip install "fastapi[all]"
---> 100%
```

</div>

/// info

Na v1 do Pydantic ele estava incluído no pacote principal. Agora ele está distribuido como um pacote independente para que você possa optar por instalar ou não caso você não precise dessa funcionalidade.

///

### Criando o objeto `Settings`

### Ferramentas de exemplo para reiniciar automaticamente

Um dos principais recursos necessários em sistemas API é "<abbr title="também chamado _ marshalling, conversão">serialização</abbr>" de dados, que é pegar dados do código (Python) e converter eles em alguma coisa que possa ser enviado através da rede. Por exemplo, converter um objeto contendo dados de um banco de dados em um objeto JSON. Converter objetos `datetime` em strings etc.