{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_02_py310.py hl[8,10:11] *}

Este caso simples é tratado automaticamente pelo FastAPI porque a anotação do tipo de retorno é a classe (ou uma subclasse de) `Response`.

E as ferramentas também ficarão felizes porque `RedirectResponse` e ​​`JSONResponse` são subclasses de `Response`, então a anotação de tipo está correta.

Então, durante esse tempo, o computador pode ir e fazer outro trabalho, enquanto o "arquivo lento" 📝 termina.

Então o computador / programa 🤖 irá voltar sempre que tiver uma chance, seja porque ele está esperando novamente, ou quando ele 🤖 terminar todo o trabalho que tem até esse ponto. E ele 🤖 irá ver se alguma das tarefas que estava esperando já terminaram de fazer o que quer que tinham que fazer.

{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_02_py310.py hl[8,10:11] *}

Este caso simple es manejado automáticamente por FastAPI porque la anotación del tipo de retorno es la clase (o una subclase de) `Response`.

Y las herramientas también estarán felices porque tanto `RedirectResponse` como `JSONResponse` son subclases de `Response`, por lo que la anotación del tipo es correcta.

ItemsService.createItemItemsPost({name: "Plumbus", price: 5})
```

...isso ocorre porque o gerador de clientes usa o **ID de operação** interno do OpenAPI para cada *operação de rota*.

O OpenAPI exige que cada ID de operação seja único em todas as *operações de rota*, então o FastAPI usa o **nome da função**, o **path** e o **método/operação HTTP** para gerar esse ID de operação, porque dessa forma ele pode garantir que os IDs de operação sejam únicos.

Você pode verificar em [http://127.0.0.1:8000/docs](http://127.0.0.1:8000/docs):

<img src="/img/tutorial/behind-a-proxy/image01.png">

## Utilize a instância como dependência { #use-the-instance-as-a-dependency }

Então, nós podemos utilizar este `checker` em um `Depends(checker)`, no lugar de `Depends(FixedContentQueryChecker)`, porque a dependência é a instância, `checker`, e não a própria classe.

E quando a dependência for resolvida, o **FastAPI** chamará este `checker` como:

```Python
checker(q="somequery")
```

                            * `security_scopes.scopes` contendrá `["me"]` para la *path operation* `read_users_me`, porque está declarado en la dependencia `get_current_active_user`.
                            * `security_scopes.scopes` contendrá `[]` (nada) para la *path operation* `read_system_status`, porque no declaró ningún `Security` con `scopes`, y su dependencia, `get_current_user`, tampoco declara ningún `scopes`.

/// tip | Consejo

ItemsService.createItemItemsPost({name: "Plumbus", price: 5})
```

...eso es porque el generador del cliente usa el **operation ID** interno de OpenAPI para cada *path operation*.

OpenAPI requiere que cada operation ID sea único a través de todas las *path operations*, por lo que FastAPI usa el **nombre de la función**, el **path**, y el **método/operación HTTP** para generar ese operation ID, porque de esa manera puede asegurarse de que los operation IDs sean únicos.

                            * `security_scopes.scopes` terá `["me"]` para a *operação de rota* `read_users_me`, porque ela declarou na dependência `get_current_active_user`.
                            * `security_scopes.scopes` terá `[]` (nada) para a *operação de rota* `read_system_status`, porque ele não declarou nenhum `Security` com `scopes`, e sua dependência, `get_current_user`, não declara nenhum `scopes` também.

/// tip | Dica

Entonces, durante ese tiempo, la computadora puede ir y hacer algún otro trabajo, mientras "archivo-lento" 📝 termina.

Luego la computadora / programa 🤖 volverá cada vez que tenga una oportunidad porque está esperando nuevamente, o siempre que 🤖 haya terminado todo el trabajo que tenía en ese punto. Y 🤖 comprobará si alguna de las tareas que estaba esperando ya se han completado, haciendo lo que tenía que hacer.