assertThat(Strings.lenientFormat("boiler %s plate", new ThrowsOnToString()))
        .matches(
            // J2kt nested class name does not use "$"
            "boiler <com\\.google\\.common\\.base\\.StringsTest[.$]ThrowsOnToString@[0-9a-f]+ "
                + "threw java\\.lang\\.UnsupportedOperationException> plate");
  }

  public void testLenientFormat_badArgumentToString_gwtFriendly() {

    assertThat(Strings.lenientFormat("boiler %s plate", new ThrowsOnToString()))
        .matches(
            // J2kt nested class name does not use "$"
            "boiler <com\\.google\\.common\\.base\\.StringsTest[.$]ThrowsOnToString@[0-9a-f]+ "
                + "threw java\\.lang\\.UnsupportedOperationException> plate");
  }

  public void testLenientFormat_badArgumentToString_gwtFriendly() {

    avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/171592363?u=96606606a45fa170427206199014f2a5a2a4920b&v=4
    url: https://github.com/LambdaTest-Inc
  - login: Ponte-Energy-Partners
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  - login: acsone

# Arquivo de teste de LLM { #llm-test-file }

Este documento testa se o <abbr title="Large Language Model - Modelo de Linguagem de Grande Porte">LLM</abbr>, que traduz a documentação, entende o `general_prompt` em `scripts/translate.py` e o prompt específico do idioma em `docs/{language code}/llm-prompt.md`. O prompt específico do idioma é anexado ao `general_prompt`.

Os testes adicionados aqui serão vistos por todos os designers dos prompts específicos de idioma.

* Ensuite, vérifiez si la question (la grande majorité sont des questions) est **claire**.

* Dans de nombreux cas, la question porte sur une solution imaginaire de l'utilisateur, mais il pourrait y en avoir une **meilleure**. Si vous comprenez mieux le problème et le cas d'utilisation, vous pourriez suggérer une **solution alternative** plus adaptée.