Downloads:     totalBytesRead,
		UploadTimes:   uploadTimes,
		DownloadTimes: downloadTimes,
		DownloadTTFB:  downloadTTFB,
		Error:         retError,
	}, nil
}

// To collect RX stats during "mc support perf net"
// RXSample holds the RX bytes for the duration between
// the last peer to connect and the first peer to disconnect.
// This is to improve the RX throughput accuracy.
type netPerfRX struct {

				if hm.CPU.CPUCount > 0 {
					perc := math.Round(ls.Load1*100*100/float64(hm.CPU.CPUCount)) / 100
					updateResourceMetrics(cpuSubsystem, cpuLoad1Perc, perc, labels, false)
					perc = math.Round(ls.Load5*100*100/float64(hm.CPU.CPUCount)) / 100
					updateResourceMetrics(cpuSubsystem, cpuLoad5Perc, perc, labels, false)
					perc = math.Round(ls.Load15*100*100/float64(hm.CPU.CPUCount)) / 100

Por eso en este ejemplo tenemos que declararlo en el parámetro `response_model`.

...pero sigue leyendo abajo para ver cómo superar eso.

## Tipo de Retorno y Filtrado de Datos { #return-type-and-data-filtering }

Continuemos con el ejemplo anterior. Queríamos **anotar la función con un tipo**, pero queríamos poder devolver desde la función algo que en realidad incluya **más datos**.

Estas dos fueron elegidas por ser bastante populares y estables, pero haciendo una búsqueda rápida, podrías encontrar docenas de interfaces de usuario alternativas para OpenAPI (que puedes usar con **FastAPI**).

///

### Frameworks REST para Flask { #flask-rest-frameworks }

Pero si sabes que no necesitarás usar la dependencia después de regresar de la *path operation function*, puedes usar `Depends(scope="function")` para decirle a FastAPI que debe cerrar la dependencia después de que la *path operation function* regrese, pero **antes** de que se envíe el **response**.

commons: Annotated[dict, Depends(common_parameters)]
```

Pero como estamos usando `Annotated`, podemos almacenar ese valor `Annotated` en una variable y usarlo en múltiples lugares:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_02_an_py310.py hl[12,16,21] *}

/// tip | Consejo

Esto es solo Python estándar, se llama un "alias de tipo", en realidad no es específico de **FastAPI**.

	// at any given point in time. This allows different buckets to be scanned
	// in different order per erasure set, this wider spread is needed when
	// there are lots of buckets with different order of objects in them.
	r := rand.New(rand.NewSource(time.Now().UnixNano()))
	permutes := r.Perm(len(buckets))
	// Add new buckets first
	for _, idx := range permutes {
		b := buckets[idx]

	globalNetPerfMinDuration     = time.Second * 10
	globalNetPerfRX              netPerfRX
	globalSiteNetPerfRX          netPerfRX
	globalObjectPerfBucket       = "minio-perf-test-tmp-bucket"
	globalObjectPerfUserMetadata = "X-Amz-Meta-Minio-Object-Perf" // Clients can set this to bypass S3 API service freeze. Used by object pref tests.

	// MinIO version unix timestamp
	globalVersionUnix uint64

	// MinIO client

### Reiniciar Después del Colapso { #restart-after-crash }

Pero en esos casos con errores realmente malos que colapsan el **proceso en ejecución**, querrías un componente externo encargado de **reiniciar** el proceso, al menos un par de veces...

/// tip | Consejo

   * {@snippet :
   * for (List<String> perm : orderedPermutations(asList("b", "c", "a"))) {
   *   println(perm);
   * }
   * // -> ["a", "b", "c"]
   * // -> ["a", "c", "b"]
   * // -> ["b", "a", "c"]
   * // -> ["b", "c", "a"]
   * // -> ["c", "a", "b"]
   * // -> ["c", "b", "a"]
   *
   * for (List<Integer> perm : orderedPermutations(asList(1, 2, 2, 1))) {
   *   println(perm);
   * }
   * // -> [1, 1, 2, 2]