if hm.CPU.CPUCount > 0 {
					perc := math.Round(ls.Load1*100*100/float64(hm.CPU.CPUCount)) / 100
					updateResourceMetrics(cpuSubsystem, cpuLoad1Perc, perc, labels, false)
					perc = math.Round(ls.Load5*100*100/float64(hm.CPU.CPUCount)) / 100
					updateResourceMetrics(cpuSubsystem, cpuLoad5Perc, perc, labels, false)
					perc = math.Round(ls.Load15*100*100/float64(hm.CPU.CPUCount)) / 100

		Downloads:     totalBytesRead,
		UploadTimes:   uploadTimes,
		DownloadTimes: downloadTimes,
		DownloadTTFB:  downloadTTFB,
		Error:         retError,
	}, nil
}

// To collect RX stats during "mc support perf net"
// RXSample holds the RX bytes for the duration between
// the last peer to connect and the first peer to disconnect.
// This is to improve the RX throughput accuracy.
type netPerfRX struct {

	// at any given point in time. This allows different buckets to be scanned
	// in different order per erasure set, this wider spread is needed when
	// there are lots of buckets with different order of objects in them.
	r := rand.New(rand.NewSource(time.Now().UnixNano()))
	permutes := r.Perm(len(buckets))
	// Add new buckets first
	for _, idx := range permutes {
		b := buckets[idx]

	globalNetPerfMinDuration     = time.Second * 10
	globalNetPerfRX              netPerfRX
	globalSiteNetPerfRX          netPerfRX
	globalObjectPerfBucket       = "minio-perf-test-tmp-bucket"
	globalObjectPerfUserMetadata = "X-Amz-Meta-Minio-Object-Perf" // Clients can set this to bypass S3 API service freeze. Used by object pref tests.

	// MinIO version unix timestamp
	globalVersionUnix uint64

	// MinIO client

### Reiniciar Después del Colapso { #restart-after-crash }

Pero en esos casos con errores realmente malos que colapsan el **proceso en ejecución**, querrías un componente externo encargado de **reiniciar** el proceso, al menos un par de veces...

/// tip | Consejo

Un contenedor está en ejecución mientras el **proceso principal** (comando o programa) esté en ejecución.

Un contenedor normalmente tiene un **proceso único**, pero también es posible iniciar subprocesos desde el proceso principal, y de esa manera tendrás **múltiples procesos** en el mismo contenedor.

Pero no es posible tener un contenedor en ejecución sin **al menos un proceso en ejecución**. Si el proceso principal se detiene, el contenedor se detiene.

	argPatterns := make([]ellipses.ArgPattern, len(args))
	for i, arg := range args {
		patterns, perr := ellipses.FindEllipsesPatterns(arg)
		if perr != nil {
			return endpointSet{}, config.ErrInvalidErasureEndpoints(nil).Msg(perr.Error())
		}
		argPatterns[i] = patterns
	}

	ep.setIndexes, err = getSetIndexes(args, getTotalSizes(argPatterns), setDriveCount, argPatterns)

Y la especificación dice que los campos deben llamarse así. Por lo que `user-name` o `email` no funcionarían.

Pero no te preocupes, puedes mostrarlo como quieras a tus usuarios finales en el frontend.

Y tus modelos de base de datos pueden usar cualquier otro nombre que desees.

/// tip | Consejo

pwdlib también soporta el algoritmo de hashing bcrypt pero no incluye algoritmos legacy; para trabajar con hashes desactualizados, se recomienda usar el paquete passlib.

Por ejemplo, podrías usarlo para leer y verificar contraseñas generadas por otro sistema (como Django) pero hacer hash de cualquier contraseña nueva con un algoritmo diferente como Argon2 o Bcrypt.

Por eso en este ejemplo tenemos que declararlo en el parámetro `response_model`.

...pero sigue leyendo abajo para ver cómo superar eso.

## Tipo de Retorno y Filtrado de Datos { #return-type-and-data-filtering }

Continuemos con el ejemplo anterior. Queríamos **anotar la función con un tipo**, pero queríamos poder devolver desde la función algo que en realidad incluya **más datos**.