Outra grande funcionalidade requerida pelas APIs é o <dfn title="ler e converter para dados do Python">parsing</dfn> de dados vindos de requisições de entrada.

Webargs é uma ferramenta feita para fornecer isso no topo de vários frameworks, inclusive Flask.

Ele utiliza Marshmallow por baixo para a validação de dados. E foi criado pelos mesmos desenvolvedores.

## Outras anotações de tipo de retorno { #other-return-type-annotations }

Pode haver casos em que você retorna algo que não é um campo Pydantic válido e anota na função, apenas para obter o suporte fornecido pelas ferramentas (o editor, mypy, etc).

### Retorne uma Response diretamente { #return-a-response-directly }

* **Validar dados**: provenientes de cada request:
    * Gerando **erros automáticos** retornados ao cliente quando os dados são inválidos.
* **Documentar** a API usando OpenAPI:
    * que é usada pelas interfaces de usuário da documentação interativa automática.

Tudo isso pode parecer abstrato. Não se preocupe. Você verá tudo isso em ação no [Tutorial - Guia do usuário](tutorial/index.md).

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## Utilize `SecurityScopes` { #use-securityscopes }

Agora atualize a dependência `get_current_user`.

Este é o usado pelas dependências acima.

Aqui é onde estamos utilizando o mesmo esquema OAuth2 que nós declaramos antes, declarando-o como uma dependência: `oauth2_scheme`.

Você e seu _crush_ comem os hambúrgueres e aproveitam o tempo. ✨

<img src="/img/async/concurrent-burgers/concurrent-burgers-07.png" class="illustration">

/// info | Informação

Belas ilustrações de [Ketrina Thompson](https://www.instagram.com/ketrinadrawsalot). 🎨

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Imagine que você seja o computador / programa 🤖 nessa história.

O **FastAPI** garantirá que o "código de saída" em cada dependência com `yield` é executado na ordem correta.

Por exemplo, `dependency_c` pode depender de `dependency_b`, e `dependency_b` depender de `dependency_a`:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008_an_py310.py hl[6,14,22] *}

E todas elas podem utilizar `yield`.

Você pode ter um proxy que adiciona um prefixo de path à sua aplicação.

Nesses casos, você pode usar `root_path` para configurar sua aplicação.

O `root_path` é um mecanismo fornecido pela especificação ASGI (na qual o FastAPI é construído, através do Starlette).

O `root_path` é usado para lidar com esses casos específicos.

E também é usado internamente ao montar sub-aplicações.

Ela simplifica o processo de **construir**, **fazer deploy** e **acessar** uma API com o mínimo de esforço.

Traz a mesma **experiência do desenvolvedor** de criar aplicações com FastAPI para **fazer o deploy** delas na nuvem. 🎉

A FastAPI Cloud é a principal patrocinadora e financiadora dos projetos open source do ecossistema *FastAPI and friends*. ✨

#### Faça o deploy em outros provedores de nuvem { #deploy-to-other-cloud-providers }

Sem a necessidade de digitar nomes de chaves erroneamente, ir e voltar entre documentações, ou rolar pela página para descobrir se você utilizou `username` ou `user_name`.

### Breve { #short }

Mas, por enquanto, vamos nos concentrar nos detalhes específicos de que precisamos.

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{* ../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py hl[87] *}

/// tip | Dica

Pela especificação, você deve retornar um JSON com um `access_token` e um `token_type`, o mesmo que neste exemplo.

Isso é algo que você mesmo deve fazer em seu código e certifique-se de usar essas chaves JSON.