Pero entonces, aunque aún no tienes tus hamburguesas 🍔, el trabajo hecho con el cajero 💁 está "en pausa" ⏸, porque debes esperar 🕙 a que tus hamburguesas estén listas.

Mais ensuite, même si vous n'avez pas encore vos burgers 🍔, votre travail avec le serveur 💁 est "en pause" ⏸, car vous devez attendre 🕙 que vos burgers soient prêts.

### Sobre `root_path`

Tenha em mente que o servidor (Uvicorn) não usará esse `root_path` para nada além de passá-lo para a aplicação.

Mas se você acessar com seu navegador <a href="http://127.0.0.1:8000" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/app</a> você verá a resposta normal:

```JSON
{

second_user_data = {
    "id": 4,
    "name": "Mary",
    "joined": "2018-11-30",
}

my_second_user: User = User(**second_user_data)
```

/// info | Información

`**second_user_data` significa:

Pasa las <abbr title="en español key se refiere a la guía de un diccionario">keys</abbr> y los valores del dict `second_user_data` directamente como argumentos de key-value, equivalente a: `User(id=4, name="Mary", joined="2018-11-30")`

///

#### Hashing de senha

"Hashing" significa: converter algum conteúdo (uma senha neste caso) em uma sequência de bytes (apenas uma string) que parece algo sem sentido.

Sempre que você passa exatamente o mesmo conteúdo (exatamente a mesma senha), você obtém exatamente a mesma sequência aleatória de caracteres.

Mas você não pode converter a sequência aleatória de caracteres de volta para a senha.

Mas se você tem certeza que o conteúdo que você está retornando é **serializável com JSON**, você pode passá-lo diretamente para a classe de resposta e evitar o trabalho extra que o FastAPI teria ao passar o conteúdo pelo `jsonable_encoder` antes de passar para a classe de resposta.

```Python hl_lines="2  7"

But then, even though you still don't have your burgers, your work with the cashier is "on pause" ⏸, because you have to wait 🕙 for your burgers to be ready.

    # Faz alguma coisa sequencial para criar os hambúrgueres
    return burgers
```

Com `async def`, o Python sabe que, dentro dessa função, tem que estar ciente das expressões `await`, e que isso pode "pausar" a execução dessa função, e poderá fazer outra coisa antes de voltar.

Quando você quiser chamar uma função `async def`, você tem que "esperar". Então, isso não funcionará:

```Python

## Execução de dependências com `yield`

A sequência de execução é mais ou menos como esse diagrama. O tempo passa do topo para baixo. E cada coluna é uma das partes interagindo ou executando código.

```mermaid
sequenceDiagram

participant client as Cliente
participant handler as Manipulador de exceções

    val out = connection.outputStream
    val data = ByteArray(1024 * 1024)
    var i = 0
    while (i < 1024) {
      try {
        out.write(data)
        out.flush()
        if (i == 513) {
          // pause slightly after halfway to make result more predictable
          Thread.sleep(100)
        }
      } catch (e: IOException) {
        break
      }
      i++
    }
    // Halfway +/- 0.5%