Você também pode usá-lo para gerar código automaticamente para clientes que se comunicam com sua API. Por exemplo, aplicativos front-end, móveis ou IoT.

## Recapitulando, passo a passo

### Passo 1: importe `FastAPI`

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py hl[1] *}

`FastAPI` é uma classe Python que fornece todas as funcionalidades para sua API.

/// note | Detalhes técnicos

    ///

    A opção `--upgrade` diz ao `pip` para atualizar os pacotes se eles já estiverem instalados.

    Por causa do passo anterior de copiar o arquivo, ele pode ser detectado pelo **cache do Docker**, esse passo também **usará o cache do Docker** quando disponível.

É fácil assumir que HTTPS é algo que é apenas "habilitado" ou não.

Mas é bem mais complexo do que isso.

/// tip | Dica

Se você está com pressa ou não se importa, continue com as seções seguintes para instruções passo a passo para configurar tudo com diferentes técnicas.

///

{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[5,9,13,47,65,106,108:116,122:125,129:135,140,156] *}

Agora vamos revisar essas mudanças passo a passo.

## Esquema de segurança OAuth2

A primeira mudança é que agora nós estamos declarando o esquema de segurança OAuth2 com dois escopos disponíveis, `me` e `items`.

No fim, uma árvore hierárquica de dependências é criadas, e o sistema de **Injeção de Dependência** toma conta de resolver todas essas dependências (e as sub-dependências delas) para você, e provê (injeta) os resultados em cada passo.

Por exemplo, vamos supor que você possua 4 endpoints na sua API (*operações de rota*):

* `/items/public/`
* `/items/private/`
* `/users/{user_id}/activate`
* `/items/pro/`

Para "síncrono" (contrário de "assíncrono") também é utilizado o termo "sequencial", porquê o computador / programa segue todos os passos, em sequência, antes de trocar para uma tarefa diferente, mesmo se alguns passos envolvam esperar.

### Concorrência e hambúrgueres

Essa idéia de código **assíncrono** descrita acima é às vezes chamado de **"concorrência"**. Isso é diferente de **"paralelismo"**.

### Usando o objeto `settings`

Depois, Você pode utilizar o novo objeto `settings` na sua aplicação:

{* ../../docs_src/settings/tutorial001.py hl[18:20] *}

### Executando o servidor

No próximo passo, você pode inicializar o servidor passando as configurações em forma de variáveis de ambiente, por exemplo, você poderia definir `ADMIN_EMAIL` e `APP_NAME` da seguinte forma:

<div class="termy">

```console

Ele usou tipos customizados em suas declarações ao invés dos tipos padrão Python, mas mesmo assim foi um grande passo.

Ele também foi um dos primeiros frameworks a gerar um _schema_ customizado declarando a API inteira em JSON.

    ///

    La opción `--upgrade` le dice a `pip` que actualice los paquetes si ya están instalados.

    Debido a que el paso anterior de copiar el archivo podría ser detectado por la **caché de Docker**, este paso también **usará la caché de Docker** cuando esté disponible.

También podrías usarlo para generar código automáticamente, para clientes que se comuniquen con tu API. Por ejemplo, aplicaciones frontend, móviles o IoT.

## Recapitulación, paso a paso

### Paso 1: importa `FastAPI`

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py hl[1] *}

`FastAPI` es una clase de Python que proporciona toda la funcionalidad para tu API.

/// note | Detalles Técnicos