---

"_A gba àwọn ohun èlò ìwé afọwọkọ **FastAPI** tí kò yí padà láti ṣẹ̀dá olùpín **REST** tí a lè béèrè lọ́wọ́ rẹ̀ láti gba **àsọtẹ́lẹ̀**. [fún Ludwig]_"

Sintaksis `@sesuatu` di Python disebut "dekorator".

Dekorator ditempatkan di atas fungsi. Seperti sebuah topi cantik (Saya pikir istilah ini berasal dari situ).

"dekorator" memanggil dan bekerja dengan fungsi yang ada di bawahnya

Pada kondisi ini, dekorator ini memberi tahu **FastAPI** bahwa fungsi di bawah nya berhubungan dengan **path** `/` dengan **operasi** `get`.

Sehingga disebut **dekorator operasi path**.

///

Penjelasan lebih lanjut, lihat bagian <a href="https://fastapi.tiangolo.com/benchmarks/" class="internal-link" target="_blank">Tolok ukur</a>.

## Dependensi

FastAPI bergantung pada Pydantic dan Starlette.

### Dependensi `standar`

Si puedes elegir una versión más reciente de Python para tu proyecto, podrás aprovechar esa simplicidad adicional.

En toda la documentación hay ejemplos compatibles con cada versión de Python (cuando hay una diferencia).

### Herramientas de Ejemplo para Reiniciar Automáticamente

En la mayoría de los casos, la misma herramienta que se utiliza para **ejecutar el programa al iniciar** también se utiliza para manejar reinicios automáticos.

En lugar de eso, al ser un sistema "asíncrono", una vez terminado, la tarea puede esperar un poco en la cola (algunos microsegundos) para que la computadora / programa termine lo que salió a hacer, y luego regrese para tomar los resultados y continuar trabajando con ellos.

Conforme o Python evolui, **novas versões** chegam com suporte melhorado para esses type annotations, e em muitos casos, você não precisará nem importar e utilizar o módulo `typing` para declarar os type annotations.

Se você pode escolher uma versão mais recente do Python para o seu projeto, você poderá aproveitar isso ao seu favor.

Em todos os documentos existem exemplos compatíveis com cada versão do Python (quando existem diferenças).

/// tip | Dica

A coisa importante e "mágica" aqui é que `get_current_user` terá diferentes listas de `scopes` para validar para cada *operação de rota*.

Tudo depende dos `scopes` declarados em cada *operação de rota* e cada dependência da árvore de dependências para aquela *operação de rota* específica.

///

## Mais detalhes sobre `SecurityScopes`

Clique nos números das bolhas para ver o que cada linha faz.

///

Um **estágio do Docker** é uma parte de um `Dockerfile` que funciona como uma **imagem temporária do contêiner** que só é usada para gerar alguns arquivos para serem usados posteriormente.

O primeiro estágio será usado apenas para **instalar Poetry** e para **gerar o `requirements.txt`** com as dependências do seu projeto a partir do arquivo `pyproject.toml` do Poetry.

Toma un conjunto diferente de argumentos para crear un instance que los otros tipos de response:

* `path` - La path del archivo para el archivo a transmitir.
* `headers` - Cualquier header personalizado para incluir, como un diccionario.
* `media_type` - Un string que da el media type. Si no se establece, se usará el nombre de archivo o la path para inferir un media type.