### Sem as dependências `standard`

Se você não deseja incluir as dependências opcionais `standard`, você pode instalar utilizando `pip install fastapi` ao invés de `pip install "fastapi[standard]"`.

### Dpendências opcionais adicionais

Existem algumas dependências adicionais que você pode querer instalar.

Dependências opcionais adicionais do Pydantic:

* `tags: List[str] = []` tem um padrão de uma lista vazia: `[]`.

mas você pode querer omiti-los do resultado se eles não foram realmente armazenados.

Por exemplo, se você tem modelos com muitos atributos opcionais em um banco de dados NoSQL, mas não quer enviar respostas JSON muito longas cheias de valores padrão.

### Usar o parâmetro `response_model_exclude_unset`

O *modelo de dados* `HeroUpdate` é um pouco especial, ele tem **todos os mesmos campos** que seriam necessários para criar um novo hero, mas todos os campos são **opcionais** (todos têm um valor padrão). Dessa forma, quando você atualizar um hero, poderá enviar apenas os campos que deseja atualizar.

Ambos são equivalentes, e no final das contas, eles são o mesmo. Mas eu recomendaria o `Union` ao invés de `Optional` porque a palavra **Optional** parece implicar que o valor é opcional, quando na verdade significa "isso pode ser `None`", mesmo que ele não seja opcional e ainda seja obrigatório.

Eu penso que `Union[SomeType, None]` é mais explícito sobre o que ele significa.

* En su lugar ✨ **usa `Union[SomeType, None]`** ✨.

Ambos son equivalentes y debajo son lo mismo, pero recomendaría `Union` en lugar de `Optional` porque la palabra "**opcional**" parecería implicar que el valor es opcional, y en realidad significa "puede ser `None`", incluso si no es opcional y aún es requerido.

Creo que `Union[SomeType, None]` es más explícito sobre lo que significa.

### Sin Dependencias `standard`

Si no deseas incluir las dependencias opcionales `standard`, puedes instalar con `pip install fastapi` en lugar de `pip install "fastapi[standard]"`.

### Dependencias Opcionales Adicionales

Existen algunas dependencias adicionales que podrías querer instalar.

Dependencias opcionales adicionales de Pydantic:

### Breve

Tiene **valores predeterminados** sensatos para todo, con configuraciones opcionales en todas partes. Todos los parámetros se pueden ajustar finamente para hacer lo que necesitas y para definir el API que necesitas.

Pero por defecto, todo **"simplemente funciona"**.

### Validación

`OAuth2PasswordRequestForm` es una dependencia de clase que declara un body de formulario con:

* El `username`.
* El `password`.
* Un campo opcional `scope` como un string grande, compuesto por strings separados por espacios.
* Un `grant_type` opcional.

/// tip | Consejo

La especificación de OAuth2 en realidad *requiere* un campo `grant_type` con un valor fijo de `password`, pero `OAuth2PasswordRequestForm` no lo obliga.

    * Ha nem akkor látni fogunk egy tiszta hibát ezzel kapcsolatban.
* ellenőrzi hogyha van egy opcionális query paraméter `q` névvel (azaz `http://127.0.0.1:8000/items/foo?q=somequery`) `GET` kérések esetén.
    * Mivel a `q` paraméter `= None`-al van deklarálva, ezért opcionális.
    * `None` nélkül ez a mező kötelező lenne (mint például a body `PUT` kérések esetén).

```Python
q: Union[str, None] = Query(default=None)
```

...hace que el parámetro sea opcional, con un valor por defecto de `None`, lo mismo que:

```Python
q: Union[str, None] = None
```

Y en Python 3.10 y superior:

```Python
q: str | None = Query(default=None)
```

...hace que el parámetro sea opcional, con un valor por defecto de `None`, lo mismo que:

```Python
q: str | None = None
```