### `standard` Bağımlılıkları Olmadan { #without-standard-dependencies }

`standard` opsiyonel bağımlılıklarını dahil etmek istemiyorsanız, `pip install fastapi` ile kurabilirsiniz.

### `fastapi-cloud-cli` Olmadan { #without-fastapi-cloud-cli }

Böyle bir durumda (stripped path prefix olmadan), proxy `https://myawesomeapp.com` gibi bir yerde dinler; tarayıcı `https://myawesomeapp.com/api/v1/app`'e giderse ve sizin server'ınız (ör. Uvicorn) `http://127.0.0.1:8000` üzerinde dinliyorsa, proxy (stripped path prefix olmadan) Uvicorn'a aynı path ile erişir: `http://127.0.0.1:8000/api/v1/app`.

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[8:9] *}

Bu kadar.

**2 satır**.

Ve tüm *path operation function*'larınızla aynı şekle ve yapıya sahiptir.

Bunu, "decorator" olmadan (yani `@app.get("/some-path")` olmadan) yazılmış bir *path operation function* gibi düşünebilirsiniz.

Ayrıca istediğiniz herhangi bir şeyi döndürebilir.

Bu örnekte, bu dependency şunları bekler:

Aynı fonksiyonu FastAPI olmadan **başka yerlerde** de **çağırabilirsiniz** ve **beklendiği gibi çalışır**. Eğer **zorunlu** bir parametre varsa (varsayılan değer yoksa) editörünüz hata ile bunu belirtir; ayrıca gerekli parametreyi vermeden çalıştırırsanız **Python** da şikayet eder.

Container'larda normalde **tek bir process** olur. Ancak ana process içinden subprocess'ler başlatmak da mümkündür; böylece aynı container içinde **birden fazla process** olur.

Ama **en az bir çalışan process olmadan** çalışan bir container olamaz. Ana process durursa container da durur.

## FastAPI için Docker Image Oluşturalım { #build-a-docker-image-for-fastapi }

Tamam, şimdi bir şeyler inşa edelim! 🚀

* [liblab](https://developers.liblab.com/tutorials/sdk-for-fastapi?utm_source=fastapi)

Bu çözümlerin bazıları açık kaynak olabilir veya ücretsiz katman sunabilir; yani finansal bir taahhüt olmadan deneyebilirsiniz. Başka ticari SDK üreteçleri de vardır ve internette bulunabilir. 🤓

## TypeScript SDK Oluşturma { #create-a-typescript-sdk }

Basit bir FastAPI uygulamasıyla başlayalım:

Bir veri doğrulama sistemi olmadan, tüm bu kontrolleri kod içinde el ile yapmanız gerekir.

Marshmallow, bu özellikleri sağlamak için inşa edildi. Harika bir kütüphanedir ve geçmişte çok kullandım.

fazlasını SQLModel dokümantasyonunda öğrenebilirsiniz).

    **Not:** primary key alanı için `int | None` kullanıyoruz; böylece Python kodunda *`id` olmadan bir nesne oluşturabiliriz* (`id=None`) ve veritabanının *kaydederken bunu üreteceğini* varsayarız. SQLModel, veritabanının `id` sağlayacağını anlar ve *veritabanı şemasında sütunu null olamayan bir `INTEGER`* olarak tanımlar. Detaylar için [primary key’ler hakkında SQLModel dokümantasyonuna](https://sqlmodel.tiangolo.com/tutorial/create-db-a...

böylece response’a default değerler dahil edilmez; yalnızca gerçekten set edilmiş değerler gelir.

Dolayısıyla ID’si `foo` olan item için bu *path operation*’a request atarsanız, response (default değerler olmadan) şöyle olur:

```JSON
{
    "name": "Foo",
    "price": 50.2
}
```

/// info | Bilgi

Ayrıca şunları da kullanabilirsiniz:

* `response_model_exclude_defaults=True`

Bu şu demektir: "`items` değişkeni bir `list` ve bu listedeki her bir öğe `str`".

Bunu yaparak, editörünüz listeden öğeleri işlerken bile destek sağlayabilir:

<img src="/img/python-types/image05.png">

Tipler olmadan, bunu başarmak neredeyse imkansızdır.

`item` değişkeninin, `items` listesindeki elemanlardan biri olduğuna dikkat edin.

Ve yine de editör bunun bir `str` olduğunu bilir ve buna göre destek sağlar.