<p>
A read <i>r</i> of a memory location <i>x</i>
holding a value
that is not larger than a machine word must observe
some write <i>w</i> such that <i>r</i> does not happen before <i>w</i>
and there is no write <i>w'</i> such that <i>w</i> happens before <i>w'</i>
and <i>w'</i> happens before <i>r</i>.
That is, each read must observe a value written by a preceding or concurrent write.
</p>

<p>

/// check | Verifique
Então, com a mesma declaração de tipo do Python, o **FastAPI** fornece validação de dados.

Observe que o erro também declara claramente exatamente o ponto onde a validação não passou.

Isso é incrivelmente útil ao desenvolver e depurar código que interage com sua API.
///

## Documentação { #documentation }

		return
	}

	if w != nil {
		// Increment the prometheus http request response histogram with API, Bucket
		bucketHTTPRequestsDuration.With(prometheus.Labels{
			"api":    api,
			"bucket": bucket,
		}).Observe(w.TTFB().Seconds())
	}

	bh.Lock()
	defer bh.Unlock()

	hstats, ok := bh.httpStats[bucket]
	if !ok {
		hstats = bucketHTTPAPIStats{
			currentS3Requests: &HTTPAPIStats{},

Agora você pode importar e usar o código do cliente. Poderia ser assim, observe que você obtém preenchimento automático para os métodos:

<img src="/img/tutorial/generate-clients/image02.png">

Você também obterá preenchimento automático para o corpo a ser enviado:

<img src="/img/tutorial/generate-clients/image03.png">

/// tip | Dica

		Buckets: []float64{0.01, 0.1, 1, 2, 5, 10, 60, 5 * 60, 15 * 60, 30 * 60},
	}, []string{"tier"}),
}

func (t *tierMetrics) Observe(tier string, dur time.Duration) {
	t.histogram.With(prometheus.Labels{"tier": tier}).Observe(dur.Seconds())
}

func (t *tierMetrics) logSuccess(tier string) {
	t.Lock()
	defer t.Unlock()

	stat := t.requestsCount[tier]
	stat.success++

* `@app.get()`
* `@app.post()`
* `@app.put()`
* `@app.delete()`
* etc.

{* ../../docs_src/response_model/tutorial001_py310.py hl[17,22,24:27] *}

/// note | Nota

Observe que `response_model` é um parâmetro do método "decorator" (`get`, `post`, etc). Não da sua *função de operação de rota*, como todos os parâmetros e corpo.

///

   * worker runs and exhausts the queue, another thread enqueues a task and fails to schedule the
   * worker, and then the first thread's call to delegate.execute() returns. Without this counter,
   * it would observe the QUEUING state and set it to QUEUED, and the worker would never be
   * scheduled again for future submissions.
   */
  @GuardedBy("queue")
  private long workerRunCount = 0;

   * worker runs and exhausts the queue, another thread enqueues a task and fails to schedule the
   * worker, and then the first thread's call to delegate.execute() returns. Without this counter,
   * it would observe the QUEUING state and set it to QUEUED, and the worker would never be
   * scheduled again for future submissions.
   */
  @GuardedBy("queue")
  private long workerRunCount = 0;

   * acquire(3) arrives. We serve this request out of storedPermits, and reduce that to 7.0 (how
   * this is translated to throttling time is discussed later). Immediately after, assume that an
   * acquire(10) request arriving. We serve the request partly from storedPermits, using all the
   * remaining 7.0 permits, and the remaining 3.0, we serve them by fresh permits produced by the
   * rate limiter.
   *

<img src="/img/tutorial/security/image07.png">

Autorize a aplicação da mesma maneira que antes.

Usando as credenciais:

Username: `johndoe`
Password: `secret`

/// check | Verifique

Observe que em nenhuma parte do código está a senha em texto puro "`secret`", nós temos apenas o hash.

///

<img src="/img/tutorial/security/image08.png">

Chame o endpoint `/users/me/`, você receberá o retorno como: