Pero cada vez que hacemos:

```Python
Settings()
```

se crearía un nuevo objeto `Settings`, y al crearse leería el archivo `.env` nuevamente.

Si la función de dependencia fuera simplemente así:

```Python
def get_settings():
    return Settings()
```

Entonces, durante ese tiempo, la computadora puede ir y hacer algún otro trabajo, mientras "archivo-lento" 📝 termina.

Luego la computadora / programa 🤖 volverá cada vez que tenga una oportunidad porque está esperando nuevamente, o siempre que 🤖 haya terminado todo el trabajo que tenía en ese punto. Y 🤖 comprobará si alguna de las tareas que estaba esperando ya se han completado, haciendo lo que tenía que hacer.

  "disabled": false,
  "hashed_password": "fakehashedsecret"
}
```

<img src="/img/tutorial/security/image06.png">

Si haces clic en el icono de candado y cierras sesión, y luego intentas la misma operación nuevamente, obtendrás un error HTTP 401 de:

```JSON
{
  "detail": "Not authenticated"
}
```

### Usuario inactivo

Ahora prueba con un usuario inactivo, autentícate con:

Usuario: `alice`

## Dependencias con `yield` y `except`

Si capturas una excepción usando `except` en una dependencia con `yield` y no la lanzas nuevamente (o lanzas una nueva excepción), FastAPI no podrá notar que hubo una excepción, al igual que sucedería con Python normal:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008c_an_py39.py hl[15:16] *}

Después de una semana, el token estará expirado y el usuario no estará autorizado y tendrá que iniciar sesión nuevamente para obtener un nuevo token. Y si el usuario (o un tercero) intenta modificar el token para cambiar la expiración, podrás descubrirlo, porque las firmas no coincidirían.

```

Es una cosa diferente.

Estamos usando dos puntos (`:`), no igualdades (`=`).

Y agregar anotaciones de tipos normalmente no cambia lo que sucede de lo que ocurriría sin ellas.

Pero ahora, imagina que nuevamente estás en medio de la creación de esa función, pero con anotaciones de tipos.

En el mismo punto, intentas activar el autocompletado con `Ctrl+Espacio` y ves:

<img src="/img/python-types/image02.png">

    * Esos certificados en realidad son **adquiridos** del tercero, no "generados".
* Los certificados tienen una **vida útil**.
    * Ellos **expiran**.
    * Y luego necesitan ser **renovados**, **adquiridos nuevamente** del tercero.
* La encriptación de la conexión ocurre a nivel de **TCP**.
    * Esa es una capa **debajo de HTTP**.
    * Por lo tanto, el manejo de **certificados y encriptación** se realiza **antes de HTTP**.

///

### Leer Heroes con `HeroPublic`

Podemos hacer lo mismo que antes para **leer** `Hero`s, nuevamente, usamos `response_model=list[HeroPublic]` para asegurar que los datos se validen y serialicen correctamente.

{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial002_an_py310.py ln[65:72] hl[65] *}

### Leer Un Hero con `HeroPublic`

Cuando pasas el archivo a `fastapi run`, detectará automáticamente que es un archivo único y no parte de un paquete y sabrá cómo importarlo y servir tu aplicación FastAPI. 😎

## Conceptos de Despliegue

Hablemos nuevamente de algunos de los mismos [Conceptos de Despliegue](concepts.md){.internal-link target=_blank} en términos de contenedores.

No se basaba en un estándar como OpenAPI y JSON Schema. Por lo que no sería sencillo integrarlo con otras herramientas, como Swagger UI. Pero, nuevamente, fue una idea muy innovadora.

Tiene una funcionalidad interesante e inusual: usando el mismo framework, es posible crear APIs y también CLIs.