* La documentación alternativa también reflejará el nuevo parámetro de query y body:

![ReDoc](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-06-redoc-02.png)

### Resumen { #recap }

En resumen, declaras **una vez** los tipos de parámetros, body, etc. como parámetros de función.

Lo haces con tipos estándar modernos de Python.

No tienes que aprender una nueva sintaxis, los métodos o clases de un paquete específico, etc.

Allí puedes seleccionar "Releases only".

Al hacerlo, recibirás notificaciones (en tu email) cada vez que haya un nuevo lanzamiento (una nueva versión) de **FastAPI** con correcciones de bugs y nuevas funcionalidades.

## Conéctate con el autor { #connect-with-the-author }

Puedes conectar [conmigo (Sebastián Ramírez / `tiangolo`)](https://tiangolo.com), el autor.

Puedes:

## Dependencias con `yield` y `except` { #dependencies-with-yield-and-except }

Si capturas una excepción usando `except` en una dependencia con `yield` y no la lanzas nuevamente (o lanzas una nueva excepción), FastAPI no podrá notar que hubo una excepción, al igual que sucedería con Python normal:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008c_an_py310.py hl[15:16] *}

Por ejemplo, podrías usarlo para leer y verificar contraseñas generadas por otro sistema (como Django) pero hacer hash de cualquier contraseña nueva con un algoritmo diferente como Argon2 o Bcrypt.

Y ser compatible con todos ellos al mismo tiempo.

///

Crea una función de utilidad para hacer el hash de una contraseña que venga del usuario.

![ReDoc](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-06-redoc-02.png)

### Solo Python moderno { #just-modern-python }

Todo está basado en declaraciones estándar de **tipos en Python** (gracias a Pydantic). Sin nueva sintaxis que aprender. Solo Python moderno estándar.

Si necesitas un repaso de 2 minutos sobre cómo usar tipos en Python (aunque no uses FastAPI), revisa el tutorial corto: [Tipos en Python](python-types.md).

también usan una **caché interna** al construir la imagen, si un archivo no ha cambiado desde la última vez que se construyó la imagen del contenedor, entonces reutilizará la misma capa creada la última vez, en lugar de copiar el archivo de nuevo y crear una nueva capa desde cero.

Solo evitar copiar archivos no mejora necesariamente las cosas mucho, pero porque se usó la caché para ese paso, puede **usar la caché para el siguiente paso**. Por ejemplo, podría usar la caché para la instrucción...

Para eso, actualizamos el modelo de Pydantic `TokenData` con una nueva propiedad `scopes`.

Al validar los datos con Pydantic podemos asegurarnos de que tenemos, por ejemplo, exactamente una `list` de `str` con los scopes y un `str` con el `username`.

### Eliminar un Hero de Nuevo { #delete-a-hero-again }

**Eliminar** un héroe se mantiene prácticamente igual.

No satisfaremos el deseo de refactorizar todo en este punto. 😅

{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial002_an_py310.py ln[96:103] hl[101] *}

### Ejecutar la App de Nuevo { #run-the-app-again }

Puedes ejecutar la aplicación de nuevo:

<div class="termy">

```console

///

////

Ese comando crea un nuevo entorno virtual en un directorio llamado `.venv`.

/// details | `.venv` u otro nombre

Podrías crear el entorno virtual en un directorio diferente, pero hay una convención de llamarlo `.venv`.

///

## Activa el Entorno Virtual { #activate-the-virtual-environment }

Y después de buscar durante mucho tiempo un framework similar y probar muchas alternativas diferentes, APIStar fue la mejor opción disponible.

Luego APIStar dejó de existir como servidor y Starlette fue creado, y fue una nueva y mejor base para tal sistema. Esa fue la inspiración final para construir **FastAPI**.