{* ../../docs_src/python_types/tutorial002_py310.py hl[1] *}

Das ist nicht das gleiche wie das Deklarieren von Defaultwerten, wie es hier der Fall ist:

```Python
    first_name="john", last_name="doe"
```

Das ist eine andere Sache.

Wir verwenden Doppelpunkte (`:`), nicht Gleichheitszeichen (`=`).

Und das Hinzufügen von Typhinweisen ändert normalerweise nichts an dem, was ohne sie passieren würde.

Sie würden wahrscheinlich einen Cloud-Server (eine virtuelle Maschine) oder etwas Ähnliches bekommen, und dieser hätte eine <dfn title="Ändert sich im Laufe der Zeit nicht. Nicht dynamisch.">feste</dfn> **öffentliche IP-Adresse**.

In dem oder den DNS-Server(n) würden Sie einen Eintrag (einen „`A record`“) konfigurieren, um mit **Ihrer Domain** auf die öffentliche **IP-Adresse Ihres Servers** zu verweisen.

Es spielt keine Rolle. **FastAPI** weiß, was zu tun ist.

/// note | Hinweis

Wenn Ihnen das nichts sagt, lesen Sie den [Async: *„In Eile?“*](../../async.md#in-a-hurry)-Abschnitt über `async` und `await` in der Dokumentation.

///

## Integriert in OpenAPI { #integrated-with-openapi }

Und wenn Sie den Scope `me`, aber nicht den Scope `items` auswählen, können Sie auf `/users/me/` zugreifen, aber nicht auf `/users/me/items/`.

Während Sie an der Schlange stehen, sind Sie einfach untätig 😴, warten darauf, dass Sie an die Reihe kommen, und tun nichts sehr „Produktives“. Aber die Schlange ist schnell abgearbeitet, weil der Kassierer nur die Bestellungen entgegennimmt (und nicht zubereitet), also ist das vertretbar.

Und wenn der Server neu gestartet wird (z. B. nach Updates oder Migrationen vom Cloudanbieter), werden Sie das wahrscheinlich **nicht bemerken**. Und deshalb wissen Sie nicht einmal, dass Sie den Prozess manuell neu starten müssen. Ihre API bleibt also einfach tot. 😱

### Beim Hochfahren automatisch ausführen { #run-automatically-on-startup }

Beachten Sie, dass der Server (Uvicorn) diesen `root_path` für nichts anderes verwendet als für die Weitergabe an die Anwendung.

Aber wenn Sie mit Ihrem Browser auf [http://127.0.0.1:8000/app](http://127.0.0.1:8000/app) gehen, sehen Sie die normale Response:

```JSON
{
    "message": "Hello World",
    "root_path": "/api/v1"
}
```

    Da sich diese Datei **nicht oft ändert**, erkennt Docker das und verwendet den **Cache** für diesen Schritt, wodurch der Cache auch für den nächsten Schritt aktiviert wird.

4. Installiere die Paketabhängigkeiten aus der Anforderungsdatei.

* Wenn Sie die Frage nicht verstehen können, fragen Sie nach weiteren **Details**.

### Das Problem reproduzieren { #reproduce-the-problem }

In den meisten Fällen und bei den meisten Fragen gibt es etwas in Bezug auf den **originalen Code** der Person.

In vielen Fällen wird nur ein Fragment des Codes gepostet, aber das reicht nicht aus, um **das Problem zu reproduzieren**.

jetzt mit **vielen** anderen **Paketen** vor, von denen alle Ihre **Projekte abhängen**. Das ist sehr schwierig zu verwalten. Und Sie würden wahrscheinlich einige Projekte mit einigen **inkompatiblen Versionen** der Pakete ausführen und nicht wissen, warum etwas nicht funktioniert.

Darüber hinaus könnte es je nach Ihrem Betriebssystem (z. B. Linux, Windows, macOS) bereits mit installiertem Python geliefert worden sein. Und in diesem Fall hatte es wahrscheinlich einige Pakete mit bestimmten...