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docs/pt/docs/tutorial/handling-errors.md
Nesse cenário, se você precisa manipular essa exceção de modo global com o FastAPI, você pode adicionar um manipulador de exceção customizada com `@app.exception_handler()`. {* ../../docs_src/handling_errors/tutorial003.py hl[5:7,13:18,24] *}
Registered: Sun Sep 07 07:19:17 UTC 2025 - Last Modified: Mon Nov 18 02:25:44 UTC 2024 - 9.9K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/async.md
Então, durante esse tempo, o computador pode ir e fazer outro trabalho, enquanto o "arquivo lento" 📝 termina.
Registered: Sun Sep 07 07:19:17 UTC 2025 - Last Modified: Sun Aug 31 09:56:21 UTC 2025 - 23.6K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/tutorial/dependencies/index.md
Esse sistema foi pensado para ser fácil de usar, e permitir que qualquer desenvolvedor possa integrar facilmente outros componentes ao **FastAPI**. ## O que é "Injeção de Dependência"
Registered: Sun Sep 07 07:19:17 UTC 2025 - Last Modified: Mon Nov 18 02:25:44 UTC 2024 - 10.3K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/deployment/concepts.md
Claro, há alguns casos em que não há problema em executar as etapas anteriores várias vezes; nesse caso, é muito mais fácil de lidar. /// tip | Dica Além disso, tenha em mente que, dependendo da sua configuração, em alguns casos você **pode nem precisar de nenhuma etapa anterior** antes de iniciar sua aplicação. Nesse caso, você não precisaria se preocupar com nada disso. 🤷 ///
Registered: Sun Sep 07 07:19:17 UTC 2025 - Last Modified: Sun May 11 13:37:26 UTC 2025 - 19.7K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/deployment/docker.md
E normalmente esse **balanceador de carga** seria capaz de lidar com solicitações que vão para *outros* aplicativos em seu cluster (por exemplo, para um domínio diferente, ou sob um prefixo de URL diferente), e transmitiria essa comunicação para os contêineres certos para *esse outro* aplicativo em execução em seu cluster. ### Um Processo por Contêiner
Registered: Sun Sep 07 07:19:17 UTC 2025 - Last Modified: Sat Nov 09 16:39:20 UTC 2024 - 37.4K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/advanced/behind-a-proxy.md
## Proxy com um prefixo de caminho removido Ter um proxy com um prefixo de caminho removido, nesse caso, significa que você poderia declarar um caminho em `/app` no seu código, mas então, você adiciona uma camada no topo (o proxy) que colocaria sua aplicação **FastAPI** sob um caminho como `/api/v1`. Nesse caso, o caminho original `/app` seria servido em `/api/v1/app`.
Registered: Sun Sep 07 07:19:17 UTC 2025 - Last Modified: Sat Nov 09 16:39:20 UTC 2024 - 12.2K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/deployment/https.md
Os servidores DNS iriam informar o navegador para utilizar algum **endereço IP** específico. Esse seria o endereço IP público em uso no seu servidor, que você configurou nos servidores DNS. <img src="/img/deployment/https/https01.drawio.svg"> ### Início do Handshake TLS O navegador então irá comunicar-se com esse endereço IP na **porta 443** (a porta HTTPS).
Registered: Sun Sep 07 07:19:17 UTC 2025 - Last Modified: Sun May 11 13:37:26 UTC 2025 - 12.8K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/tutorial/first-steps.md
#### "*Schema*" de dados O termo "*schema*" também pode se referir à forma de alguns dados, como um conteúdo JSON. Nesse caso, significaria os atributos JSON e os tipos de dados que eles possuem, etc. #### OpenAPI e JSON *Schema* OpenAPI define um *schema* de API para sua API. E esse *schema* inclui definições (ou "*schemas*") dos dados enviados e recebidos por sua API usando **JSON *Schema***, o padrão para *schemas* de dados JSON.
Registered: Sun Sep 07 07:19:17 UTC 2025 - Last Modified: Thu Jan 09 20:41:07 UTC 2025 - 10.8K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/advanced/generate-clients.md
} } ``` Depois de ter esse script NPM `generate-client` lá, você pode executá-lo com: <div class="termy"> ```console $ npm run generate-client frontend-app@1.0.0 generate-client /home/user/code/frontend-app > openapi-ts --input http://localhost:8000/openapi.json --output ./src/client --client axios ``` </div>
Registered: Sun Sep 07 07:19:17 UTC 2025 - Last Modified: Tue Jun 17 11:53:56 UTC 2025 - 11K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/virtual-environments.md
A maneira como esse comando funciona é que ele vai e verifica na variável de ambiente `PATH`, passando por **cada caminho em ordem**, procurando pelo programa chamado `python`. Uma vez que ele o encontre, ele **mostrará o caminho** para esse programa. A parte mais importante é que quando você chama ``python`, esse é exatamente o "`python`" que será executado.
Registered: Sun Sep 07 07:19:17 UTC 2025 - Last Modified: Sat Nov 09 16:39:20 UTC 2024 - 22.6K bytes - Viewed (0)