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## Instala Paquetes

Después de activar el entorno, puedes instalar paquetes en él.

/// tip | Consejo

Haz esto **una vez** al instalar o actualizar los paquetes que necesita tu proyecto.

Si necesitas actualizar una versión o agregar un nuevo paquete, **harías esto de nuevo**.

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### Instala Paquetes Directamente

### Breve

Tiene **valores predeterminados** sensatos para todo, con configuraciones opcionales en todas partes. Todos los parámetros se pueden ajustar finamente para hacer lo que necesitas y para definir el API que necesitas.

Pero por defecto, todo **"simplemente funciona"**.

### Validación

* Validación para la mayoría (¿o todas?) de los **tipos de datos** de Python, incluyendo:
    * Objetos JSON (`dict`).

Si necesitas imponerlo, utiliza `OAuth2PasswordRequestFormStrict` en lugar de `OAuth2PasswordRequestForm`.

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* Un `client_id` opcional (no lo necesitamos para nuestro ejemplo).
* Un `client_secret` opcional (no lo necesitamos para nuestro ejemplo).

/// info | Información

No necesariamente necesitas scopes de OAuth2, y puedes manejar autenticación y autorización como quieras.

Pero OAuth2 con scopes se puede integrar muy bien en tu API (con OpenAPI) y en la documentación de tu API.

No obstante, tú aún impones esos scopes, o cualquier otro requisito de seguridad/autorización, como necesites, en tu código.

En muchos casos, OAuth2 con scopes puede ser un exceso.

Si te sientes perdido con todas estas ideas de **"expresión regular"**, no te preocupes. Son un tema difícil para muchas personas. Aún puedes hacer muchas cosas sin necesitar expresiones regulares todavía.

Pero cuando las necesites y vayas a aprenderlas, ya sabes que puedes usarlas directamente en **FastAPI**.

### Pydantic v1 `regex` en lugar de `pattern`

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</div>

/// info | Información

En Pydantic v1 venía incluido con el paquete principal. Ahora se distribuye como este paquete independiente para que puedas elegir si instalarlo o no si no necesitas esa funcionalidad.

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### Crear el objeto `Settings`

Importa `BaseSettings` de Pydantic y crea una sub-clase, muy similar a un modelo de Pydantic.

Solía decir que no me gustaba mucho la historia... y mírame ahora dando lecciones de "historia tecnológica". 😅

/// tip | Consejo

Esta es una técnica algo avanzada, y en la mayoría de los casos realmente no lo necesitarás, ya que puedes lanzar excepciones (incluyendo `HTTPException`) desde dentro del resto del código de tu aplicación, por ejemplo, en la *path operation function*.

Pero está ahí para ti si la necesitas. 🤓

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{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008b_an_py39.py hl[18:22,31] *}

{* ../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial004.py hl[9] *}

y entonces no lo incluirá en el esquema de OpenAPI.

## Montando una sub-aplicación

Si necesitas montar una sub-aplicación (como se describe en [Aplicaciones secundarias - Monturas](sub-applications.md){.internal-link target=_blank}) mientras usas un proxy con `root_path`, puedes hacerlo normalmente, como esperarías.

    * Esto es particularmente importante para la **seguridad**, veremos más sobre eso a continuación.

## Parámetro `response_model`

Hay algunos casos en los que necesitas o quieres devolver algunos datos que no son exactamente lo que declara el tipo.