Y luego, ese sistema (en este caso **FastAPI**) se encargará de hacer lo que sea necesario para proporcionar a tu código esas dependencias necesarias ("inyectar" las dependencias).

Esto es muy útil cuando necesitas:

* Tener lógica compartida (la misma lógica de código una y otra vez).
* Compartir conexiones a bases de datos.

/// check | Inspiró a **FastAPI** a

Ser un micro-framework. Haciendo fácil mezclar y combinar las herramientas y partes necesarias.

Tener un sistema de routing simple y fácil de usar.

///

### <a href="https://requests.readthedocs.io" class="external-link" target="_blank">Requests</a> { #requests }

Usadas por FastAPI:

* <a href="https://www.uvicorn.dev" target="_blank"><code>uvicorn</code></a> - para el servidor que carga y sirve tu aplicación. Esto incluye `uvicorn[standard]`, que incluye algunas dependencias (por ejemplo, `uvloop`) necesarias para servir con alto rendimiento.
* `fastapi-cli[standard]` - para proporcionar el comando `fastapi`.

Aqui está como a hierarquia de dependências e escopos parecem:

* A *operação de rota* `read_own_items` possui:
    * Escopos necessários `["items"]` com a dependência:
    * `get_current_active_user`:
        *  A função de dependência `get_current_active_user` possui:
            * Escopos necessários `["me"]` com a dependência:
            * `get_current_user`:
                * A função de dependência `get_current_user` possui:

El *modelo de datos* `HeroUpdate` es algo especial, tiene **todos los mismos campos** que serían necesarios para crear un nuevo héroe, pero todos los campos son **opcionales** (todos tienen un valor por defecto). De esta forma, cuando actualices un héroe, puedes enviar solo los campos que deseas actualizar.

### Criar uma Dependência de Sessão { #create-a-session-dependency }

Uma **`Session`** é o que armazena os **objetos na memória** e acompanha as alterações necessárias nos dados, para então **usar o `engine`** para se comunicar com o banco de dados.

* Ejecución al iniciar
* Reinicios
* Replicación (la cantidad de procesos en ejecución)
* Memoria
* Pasos previos antes de iniciar

Comprender estas ideas y cómo aplicarlas debería darte la intuición necesaria para tomar decisiones al configurar y ajustar tus implementaciones. 🤓

Uma das principais funcionalidades necessárias em sistemas de API é a "<abbr title="também chamado marshalling, conversão">serialização</abbr>" de dados, que é pegar dados do código (Python) e convertê-los em algo que possa ser enviado pela rede. Por exemplo, converter um objeto contendo dados de um banco de dados em um objeto JSON. Converter objetos `datetime` em strings, etc.

* Tampoco te preocupes por las reglas de estilo, hay herramientas automatizadas verificando eso.

Y si hay alguna otra necesidad de estilo o consistencia, pediré directamente eso, o agregaré commits encima con los cambios necesarios.

### Revisa el código { #check-the-code }

* Revisa y lee el código, ve si tiene sentido, **ejecútalo localmente** y ve si realmente resuelve el problema.

La intención era evitar retener recursos por más tiempo del necesario, esperando a que la response viajara por la red.

Este cambio también significaba que si retornabas un `StreamingResponse`, el código de salida de la dependencia con `yield` ya se habría ejecutado.