Nesse caso, a sessão de banco de dados seria mantida até que a resposta termine de ser enviada, mas se você não a usa, então não seria necessário mantê-la.

Veja como poderia ser:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial013_an_py310.py *}

## Introdução { #intro }

**FastAPI** não existiria se não fosse pelo trabalho anterior de outras pessoas.

Houve muitas ferramentas criadas antes que ajudaram a inspirar sua criação.

Tenho evitado criar um novo framework por vários anos. Primeiro tentei resolver todas as funcionalidades cobertas pelo **FastAPI** utilizando muitos frameworks, plug-ins e ferramentas diferentes.

errors.could_not_open_on_system = Não é possível abrir {0}.<br>Verifique se o arquivo está associado a um aplicativo.
errors.result_size_exceeded = Não é possível exibir mais resultados.
errors.target_file_does_not_exist = O arquivo {0} não existe.
errors.failed_to_delete_file = Não foi possível excluir o arquivo {0}.
errors.docid_not_found = ID do documento não encontrada. Causa: {0}
errors.document_not_found = URL do ID do documento não encontrada. Causa: {0}

Se você precisar aplicá-lo, use `OAuth2PasswordRequestFormStrict` em vez de `OAuth2PasswordRequestForm`.

///

* Um `client_id` opcional (não precisamos dele em nosso exemplo).
* Um `client_secret` opcional (não precisamos dele em nosso exemplo).

/// info | Informação

///

## Respostas JSON { #json-responses }

Por padrão, o FastAPI retorna respostas JSON.

Se você declarar um [Modelo de Resposta](../tutorial/response-model.md), o FastAPI irá usá-lo para serializar os dados para JSON, usando Pydantic.

sem passar o parâmetro obrigatório.

Quando você não usa `Annotated` e em vez disso usa o estilo de valor padrão (antigo), se você chamar essa função sem FastAPI em outros lugares, terá que lembrar de passar os argumentos para a função para que funcione corretamente, caso contrário os valores serão diferentes do esperado (por exemplo, `QueryInfo` ou algo parecido em vez de `str`). E seu editor não vai avisar, e o Python também não vai reclamar ao executar a função, apenas quando as operações...

Você espera, na frente do balcão 🕙, para que ninguém pegue seus hambúrgueres antes de você, já que não tem números de chamadas.

<img src="/img/async/parallel-burgers/parallel-burgers-03.png" class="illustration">

Como você e seu _crush_ estão ocupados não permitindo que ninguém passe na frente e pegue seus hambúrgueres assim que estiverem prontos, você não pode dar atenção ao seu _crush_. 😞

Não deveríamos deixar isso acontecer, eles poderiam sobrescrever um `id` que já atribuimos na base de dados. Decidir o `id` deve ser feito pelo **backend** ou pelo **banco de dados**, **não pelo cliente**.

Além disso, criamos um `secret_name` para o hero, mas até agora estamos retornando ele em todos os lugares, isso não é muito **secreto**... 😅

{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_04_py310.py hl[8] *}

...isso falha porque a anotação de tipo não é um tipo Pydantic e não é apenas uma única classe ou subclasse `Response`, é uma união (qualquer uma das duas) entre um `Response` e ​​um `dict`.

    Copie **somente** o arquivo com os requisitos primeiro, não o resto do código.

    Como esse arquivo **não muda com frequência**, o Docker irá detectá-lo e usar o **cache** para esse passo, habilitando o cache para o próximo passo também.

4. Instale as dependências de pacote vindas do arquivo de requisitos.