Jusqu'au moment où c'est (enfin) votre tour. Vous allez au comptoir, récupérez vos burgers 🍔 et revenez à votre table.

<img src="/img/async/concurrent-burgers/concurrent-burgers-06.png" class="illustration">

Vous et votre crush 😍 mangez les burgers 🍔 et passez un bon moment ✨.

<img src="/img/async/concurrent-burgers/concurrent-burgers-07.png" class="illustration">

{* ../../docs_src/python_types/tutorial001_py310.py hl[2] *}

### Modifier le code { #edit-it }

C'est un programme très simple.

Mais maintenant imaginez que vous l'écriviez de zéro.

À un certain moment, vous auriez commencé la définition de la fonction, vous aviez les paramètres prêts ...

Mais ensuite vous devez appeler « cette méthode qui convertit la première lettre en majuscule ».

        testData.clear();
        testData.add(createRelatedContent("test", "Updated Content", ""));
        mockBhv.setTestData(testData);

        relatedContentHelper.update();
        // Give a moment for async execution
        try {
            Thread.sleep(100);
        } catch (InterruptedException e) {
            // ignore
        }

        results = relatedContentHelper.getRelatedContents("test");

            } catch (InterruptedException e) {
                Thread.currentThread().interrupt();
            }
        });
        writerThread.start();

        // Give threads a moment to reach the latch
        Thread.sleep(50);

        // Release all threads to start simultaneously
        startLatch.countDown();

        // Wait for writer thread to complete

Si vous utilisez un bloc `try` dans une dépendance avec `yield`, vous recevrez toute exception qui a été levée lors de l'utilisation de la dépendance.

Par exemple, si à un moment donné, dans une autre dépendance ou dans un *chemin d'accès*, un code a effectué un « rollback » de transaction de base de données ou a créé une autre exception, vous recevrez l'exception dans votre dépendance.

{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial004_an_py310.py hl[23:38] *}

Lorsque vous faites cela, les exemples feront partie du **JSON Schema** interne pour ces données de corps.

Néanmoins, <dfn title="2023-08-26">au moment de la rédaction</dfn>, Swagger UI, l'outil chargé d'afficher l'interface des documents, ne prend pas en charge l'affichage de plusieurs exemples pour les données dans **JSON Schema**. Mais lisez ci-dessous pour un contournement.

{* ../../docs_src/settings/app02_an_py310/main.py hl[6,12:13] *}

/// tip | Tipp

Wir werden das `@lru_cache` in Kürze besprechen.

Im Moment nehmen Sie an, dass `get_settings()` eine normale Funktion ist.

///

Und dann können wir das von der *Pfadoperation-Funktion* als Abhängigkeit einfordern und es überall dort verwenden, wo wir es brauchen.

„Asynchron“, sagt man, weil der Computer / das Programm nicht mit einer langsamen Aufgabe „synchronisiert“ werden muss und nicht auf den genauen Moment warten muss, in dem die Aufgabe beendet ist, ohne dabei etwas zu tun, um schließlich das Ergebnis der Aufgabe zu übernehmen und die Arbeit fortsetzen zu können.

        testData.clear();
        testData.add(createRelatedQuery("test", new String[] { "updated" }, ""));
        mockBhv.setTestData(testData);

        relatedQueryHelper.update();
        // Give a moment for async execution
        try {
            Thread.sleep(100);
        } catch (InterruptedException e) {
            // ignore
        }

        results = relatedQueryHelper.getRelatedQueries("test");

Wichtig ist, dass **der erste *Typ-Parameter***, den Sie `Annotated` übergeben, der **tatsächliche Typ** ist. Der Rest sind Metadaten für andere Tools.

Im Moment müssen Sie nur wissen, dass `Annotated` existiert, und dass es Standard-Python ist. 😎

Später werden Sie sehen, wie **mächtig** es sein kann.

/// tip | Tipp