Requests tiene un diseño muy simple e intuitivo, es muy fácil de usar, con valores predeterminados sensatos. Pero al mismo tiempo, es muy poderoso y personalizable.

Por eso, como se dice en el sitio web oficial:

> Requests es uno de los paquetes Python más descargados de todos los tiempos

La forma en que lo usas es muy sencilla. Por ejemplo, para hacer un `GET` request, escribirías:

```Python

Para ver cómo lograr este paralelismo en producción, consulta la sección sobre [Deployment](deployment/index.md){.internal-link target=_blank}.

## `async` y `await`

///

### Crear el objeto `Settings`

Importa `BaseSettings` de Pydantic y crea una sub-clase, muy similar a un modelo de Pydantic.

De la misma forma que con los modelos de Pydantic, declaras atributos de clase con anotaciones de tipos, y posiblemente, valores por defecto.

Una herramienta común es <a href="https://openapi-generator.tech/" class="external-link" target="_blank">OpenAPI Generator</a>.

Si estás construyendo un **frontend**, una alternativa muy interesante es <a href="https://github.com/hey-api/openapi-ts" class="external-link" target="_blank">openapi-ts</a>.

## Generadores de Clientes y SDKs - Sponsor

Este es solo un **tutorial rápido / recordatorio** sobre las anotaciones de tipos en Python. Cubre solo lo mínimo necesario para usarlas con **FastAPI**... que en realidad es muy poco.

**FastAPI** se basa completamente en estas anotaciones de tipos, dándole muchas ventajas y beneficios.

Pero incluso si nunca usas **FastAPI**, te beneficiaría aprender un poco sobre ellas.

/// note | Nota

///

Este es un tutorial muy simple y corto, si deseas aprender sobre bases de datos en general, sobre SQL o más funcionalidades avanzadas, ve a la <a href="https://sqlmodel.tiangolo.com/" class="external-link" target="_blank">documentación de SQLModel</a>.

contenedores (principalmente contenedores de Linux) son una forma muy **ligera** de empaquetar aplicaciones incluyendo todas sus dependencias y archivos necesarios, manteniéndolos aislados de otros contenedores (otras aplicaciones o componentes) en el mismo sistema.

Los contenedores de Linux se ejecutan utilizando el mismo núcleo de Linux del host (máquina, máquina virtual, servidor en la nube, etc.). Esto significa que son muy ligeros (en comparación con las máquinas virtuales completas que...

///

### Instala Paquetes Directamente

Si tienes prisa y no quieres usar un archivo para declarar los requisitos de paquetes de tu proyecto, puedes instalarlos directamente.

/// tip | Consejo

Es una (muy) buena idea poner los paquetes y las versiones que necesita tu programa en un archivo (por ejemplo, `requirements.txt` o `pyproject.toml`).

///

//// tab | `pip`

<div class="termy">

```console

    * Como dijimos anteriormente, solo un proceso puede estar escuchando en una IP y puerto específicos.
    * Esta es una de las razones por las que es muy útil cuando el mismo TLS Termination Proxy también se encarga del proceso de renovación del certificado.

Puedes considerar esto una breve lección de **historia** de OpenAPI y JSON Schema. 🤓

///

/// warning | Advertencia

Estos son detalles muy técnicos sobre los estándares **JSON Schema** y **OpenAPI**.

Si las ideas anteriores ya funcionan para ti, eso podría ser suficiente, y probablemente no necesites estos detalles, siéntete libre de omitirlos.

///