{% endfor %}

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## Opiniões { #opinions }

"_[...] Estou usando **FastAPI** muito esses dias. [...] Estou na verdade planejando utilizar ele em todos os times de **serviços ML na Microsoft**. Alguns deles estão sendo integrados no _core_ do produto **Windows** e alguns produtos **Office**._"

Eles estão, mais ou menos, em pontas opostas, complementando-se.

Requests tem um design muito simples e intuitivo, é muito fácil de usar, com padrões sensatos. Mas ao mesmo tempo, é muito poderoso e personalizável.

É por isso que, como dito no site oficial:

> Requests é um dos pacotes Python mais baixados de todos os tempos

O jeito de usar é muito simples. Por exemplo, para fazer uma requisição `GET`, você escreveria:

```Python

### Conclusão dos hambúrgueres { #burger-conclusion }

Nesse cenário dos "hambúrgueres com seu _crush_", como tem muita espera, faz mais sentido ter um sistema concorrente ⏸🔀⏯.

Esse é o caso da maioria das aplicações web.

Muitos, muitos usuários, mas seu servidor está esperando 🕙 pela sua conexão não tão boa enviar suas requisições.

E então esperando 🕙 novamente as respostas voltarem.

Use o chat apenas para outras conversas gerais.

///

### Não use o chat para perguntas { #dont-use-the-chat-for-questions }

* [Redis](https://hub.docker.com/_/redis), etc.

Usando imagens de contêiner pré-prontas é muito fácil **combinar** e usar diferentes ferramentas. Por exemplo, para testar um novo banco de dados. Em muitos casos, você pode usar as **imagens oficiais**, precisando somente de variáveis de ambiente para configurá-las.

Dessa forma, em muitos casos você pode aprender sobre contêineres e Docker e reusar essa experiência com diversos componentes e ferramentas.

Mas em muitos casos, você desejará executar vários processos de trabalho ao mesmo tempo.

### Processos Múltiplos - Trabalhadores { #multiple-processes-workers }

Além disso, **clientes gerados automaticamente** terão interfaces mais simples, para que os desenvolvedores que se comunicam com sua API possam ter uma experiência muito melhor trabalhando com sua API. 😎

///

Este é apenas um **tutorial rápido / atualização** sobre type hints do Python. Ele cobre apenas o mínimo necessário para usá-los com o **FastAPI**... que é realmente muito pouco.

O **FastAPI** é todo baseado nesses type hints, eles oferecem muitas vantagens e benefícios.

Mas mesmo que você nunca use o **FastAPI**, você se beneficiaria de aprender um pouco sobre eles.

/// note | Nota

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py310.py hl[22] *}

/// tip | Dica

Tudo isso parece não ser natural. E pode não estar muito claro ou aparentar ser útil ainda.

Estes exemplos são intencionalmente simples, porém mostram como tudo funciona.

Nos capítulos sobre segurança, existem funções utilitárias que são implementadas desta maneira.

    end
```

/// tip | Dica

É muito comum em pacotes Python tentar ao máximo **evitar alterações drásticas** em **novas versões**, mas é melhor prevenir do que remediar e instalar versões mais recentes intencionalmente e, quando possível, executar os testes para verificar se tudo está funcionando corretamente.

///