Você vai com seu _crush_ na lanchonete paralela.

Você fica na fila enquanto vários (vamos dizer 8) caixas que também são cozinheiros pegam os pedidos das pessoas na sua frente.

Todo mundo na sua frente está esperando seus hambúrgueres ficarem prontos antes de deixar o caixa porque cada um dos 8 caixas vai e prepara o hambúrguer logo após receber o pedido, antes de pegar o próximo pedido.

E enquanto você conserta o bug, os clientes / usuários não deveriam ter acesso às informações internas do erro, porque, desse modo, haveria exposição de uma vulnerabilidade de segurança.

Do mesmo modo, você pode sobreescrever o `HTTPException`.

Por exemplo, você pode querer retornar uma *response* em *plain text* ao invés de um JSON para os seguintes erros:

### Crear Modelos

Importa `SQLModel` y crea un modelo de base de datos:

{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial001_an_py310.py ln[1:11] hl[7:11] *}

La clase `Hero` es muy similar a un modelo de Pydantic (de hecho, en el fondo, realmente *es un modelo de Pydantic*).

Hay algunas diferencias:

---

**FastAPI** no hace ningún compromiso con ninguna base de datos, modelo de datos o herramienta.

Te da toda la flexibilidad para elegir aquellas que se ajusten mejor a tu proyecto.

### Herramientas de Ejemplo para Ejecutar al Iniciar

Algunos ejemplos de las herramientas que pueden hacer este trabajo son:

* Docker
* Kubernetes
* Docker Compose
* Docker en Modo Swarm
* Systemd
* Supervisor
* Manejado internamente por un proveedor de nube como parte de sus servicios
* Otros...

Te daré más ejemplos concretos en los próximos capítulos.

## Reinicios

Esse sistema foi pensado para ser fácil de usar, e permitir que qualquer desenvolvedor possa integrar facilmente outros componentes ao **FastAPI**.

## O que é "Injeção de Dependência"

**"Injeção de Dependência"** no mundo da programação significa, que existe uma maneira de declarar no seu código (nesse caso, suas *funções de operação de rota*) para declarar as coisas que ele precisa para funcionar e que serão utilizadas: "dependências".

errors.invalid_query_unsupported_sort_order = A ordem de ordenação especificada {0} não é suportada.
errors.invalid_query_cannot_process=Não foi possível processar a consulta especificada.
errors.crud_invalid_mode = Modo inválido. (É {1}, não {0})
errors.crud_failed_to_create_instance = Não foi possível criar novos dados.
errors.crud_failed_to_create_crud_table = Não foi possível criar novos dados. ({0})

### Ferramentas de exemplo para executar na inicialização

Alguns exemplos de ferramentas que podem fazer esse trabalho são:

* Docker
* Kubernetes
* Docker Compose
* Docker em Modo Swarm
* Systemd
* Supervisor
* Gerenciado internamente por um provedor de nuvem como parte de seus serviços
* Outros...

Darei exemplos mais concretos nos próximos capítulos.

## Reinicializações

	github.com/xdg/stringprep v1.0.3 // indirect
	github.com/yusufpapurcu/wmi v1.2.4 // indirect
	github.com/zeebo/errs v1.4.0 // indirect
	go.etcd.io/etcd/client/pkg/v3 v3.5.21 // indirect
	go.mongodb.org/mongo-driver v1.17.3 // indirect
	go.opentelemetry.io/auto/sdk v1.1.0 // indirect
	go.opentelemetry.io/contrib/detectors/gcp v1.35.0 // indirect

labels.badWordFile=Arquivo de palavras ruins
labels.urlExpr=Condição
labels.boostExpr=Expressão de impulso
labels.confirmPassword=Confirmar
labels.crawler=Rastreador
labels.crudMode=Modo
labels.errorCountMax=Número máximo de erros
labels.errorCountMin=Número mínimo de erros
labels.facet=Faceta
labels.geo=Geo
labels.groups=Grupos
labels.hash=Hash
labels.kuromojiFile=Arquivo Kuromoji