* Dentro dele, o arquivo `app/main.py` está localizado em um pacote Python (diretório com  `__init__.py`). Portanto, ele é um "módulo" desse pacote: `app.main`.
* Existem também um arquivo `app/dependencies.py`, assim como o `app/main.py`, ele é um "módulo": `app.dependencies`.

* Contiene un archivo `app/main.py`. Como está dentro de un paquete de Python (un directorio con un archivo `__init__.py`), es un "módulo" de ese paquete: `app.main`.
* También hay un archivo `app/dependencies.py`, al igual que `app/main.py`, es un "módulo": `app.dependencies`.

Importe a classe `BaseSettings` do Pydantic e crie uma nova subclasse, de forma parecida com um modelo do Pydantic.

Os atributos da classe são declarados com anotações de tipo, e possíveis valores padrão, da mesma maneira que os modelos do Pydantic.

Você pode utilizar todas as ferramentas e funcionalidades de validação que são utilizadas nos modelos do Pydantic, como tipos de dados diferentes e validações adicionei com `Field()`.

constraints.Length.message = Długość {item} musi być w zakresie od {min} do {max}.
constraints.LuhnCheck.message = Suma kontrolna Luhn Modulo 11 dla {value} jest nieprawidłowa.
constraints.Mod10Check.message = Suma kontrolna Modulo 10 dla {value} jest nieprawidłowa.
constraints.Mod11Check.message = Suma kontrolna Modulo 11 dla {value} jest nieprawidłowa.
constraints.ModCheck.message = Suma kontrolna {modType} dla {value} jest nieprawidłowa.

constraints.Length.message = O comprimento de {item} deve estar entre {min} e {max}.
constraints.LuhnCheck.message = A soma de verificação Luhn Módulo 11 de {value} está incorreta.
constraints.Mod10Check.message = A soma de verificação Módulo 10 de {value} está incorreta.
constraints.Mod11Check.message = A soma de verificação Módulo 11 de {value} está incorreta.
constraints.ModCheck.message = A soma de verificação {modType} de {value} está incorreta.

constraints.Length.message = La longitud de {item} debe estar entre {min} y {max}.
constraints.LuhnCheck.message = La suma de comprobación Luhn Módulo 11 de {value} es incorrecta.
constraints.Mod10Check.message = La suma de comprobación Módulo 10 de {value} es incorrecta.
constraints.Mod11Check.message = La suma de comprobación Módulo 11 de {value} es incorrecta.
constraints.ModCheck.message = La suma de comprobación {modType} de {value} es incorrecta.

constraints.Length.message = The length of {item} must be between {min} and {max}.
constraints.LuhnCheck.message = The Luhn Modulo 11 checksum of {value} is incorrect.
constraints.Mod10Check.message = The Modulo 10 checksum of {value} is incorrect.
constraints.Mod11Check.message = The Modulo 11 checksum of {value} is incorrect.
constraints.ModCheck.message = The {modType} checksum of {value} is incorrect.

constraints.Length.message = The length of {item} must be between {min} and {max}.
constraints.LuhnCheck.message = The Luhn Modulo 11 checksum of {value} is incorrect.
constraints.Mod10Check.message = The Modulo 10 checksum of {value} is incorrect.
constraints.Mod11Check.message = The Modulo 11 checksum of {value} is incorrect.
constraints.ModCheck.message = The {modType} checksum of {value} is incorrect.

Estos tipos que tienen tipos internos se denominan tipos "**genéricos**". Y es posible declararlos, incluso con sus tipos internos.

Para declarar esos tipos y los tipos internos, puedes usar el módulo estándar de Python `typing`. Existe específicamente para soportar estas anotaciones de tipos.

#### Versiones más recientes de Python

constraints.Length.message = Die Länge von {item} muss zwischen {min} und {max} liegen.
constraints.LuhnCheck.message = Die Luhn-Modulo-11-Prüfsumme von {value} ist falsch.
constraints.Mod10Check.message = Die Modulo-10-Prüfsumme von {value} ist falsch.
constraints.Mod11Check.message = Die Modulo-11-Prüfsumme von {value} ist falsch.
constraints.ModCheck.message = Die {modType}-Prüfsumme von {value} ist falsch.