## See it in the docs { #see-it-in-the-docs }

When you see the automatic docs, you can check that the input model and output model will both have their own JSON Schema:

<img src="/img/tutorial/response-model/image01.png">

And both models will be used for the interactive API documentation:

<img src="/img/tutorial/response-model/image02.png">

## Other Return Type Annotations { #other-return-type-annotations }

# Дополнительные модели { #extra-models }

В продолжение прошлого примера будет уже обычным делом иметь несколько связанных между собой моделей.

Это особенно применимо в случае моделей пользователя, потому что:

* **Модель для ввода** должна иметь возможность содержать пароль.
* **Модель для вывода** не должна содержать пароль.
* **Модель для базы данных**, возможно, должна содержать хэшированный пароль.

/// danger | Внимание

# Body - Вложенные модели { #body-nested-models }

С помощью **FastAPI** вы можете определять, валидировать, документировать и использовать модели произвольной глубины вложенности (благодаря Pydantic).

## Поля-списки { #list-fields }

Вы можете определить атрибут как подтип. Например, Python-тип `list`:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial001_py310.py hl[12] *}

Quando você vê a documentação automática, pode verificar se o modelo de entrada e o modelo de saída terão seus próprios esquemas JSON:

<img src="/img/tutorial/response-model/image01.png">

E ambos os modelos serão usados ​​para a documentação interativa da API:

<img src="/img/tutorial/response-model/image02.png">

## Outras anotações de tipo de retorno { #other-return-type-annotations }

Cuando veas la documentación automática, puedes verificar que el modelo de entrada y el modelo de salida tendrán cada uno su propio JSON Schema:

<img src="/img/tutorial/response-model/image01.png">

Y ambos modelos se utilizarán para la documentación interactiva de la API:

<img src="/img/tutorial/response-model/image02.png">

## Otras Anotaciones de Tipos de Retorno { #other-return-type-annotations }

Vamos corrigir essas coisas adicionando alguns **modelos extras**. Aqui é onde o SQLModel vai brilhar. ✨

### Criar Múltiplos Modelos { #create-multiple-models }

No **SQLModel**, qualquer classe de modelo que tenha `table=True` é um **modelo de tabela**.

E qualquer classe de modelo que não tenha `table=True` é um **modelo de dados**, esses são na verdade apenas modelos Pydantic (com alguns recursos extras pequenos). 🤓

{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_py310.py hl[22] *}

Darum wird **FastAPI** sich darum kümmern, dass alle Daten, die nicht im Ausgabemodell deklariert sind, herausgefiltert werden (mittels Pydantic).

### `response_model` oder Rückgabewert { #response-model-or-return-type }

## Підтримка в редакторі всюди

Ви отримаєте підтримку в редакторі всюди.

Навіть для елементів у списках:

<img src="/img/tutorial/body-nested-models/image01.png">

Ви не змогли б отримати таку підтримку в редакторі, якби працювали напряму зі  `dict`, а не з моделями Pydantic.

        </executions>
      </plugin>
      <plugin>
        <groupId>org.codehaus.modello</groupId>
        <artifactId>modello-maven-plugin</artifactId>
        <configuration>
          <version>1.2.0</version>
          <models>
            <model>../../api/maven-api-cli/src/main/mdo/core-extensions.mdo</model>
          </models>
          <templates>
            <template>reader-stax.vm</template>

---> 100%
```

</div>

## Die App mit einem einzelnen Modell erstellen { #create-the-app-with-a-single-model }

Wir erstellen zuerst die einfachste erste Version der App mit einem einzigen **SQLModel**-Modell.

Später werden wir sie verbessern, indem wir unter der Haube **mehrere Modelle** verwenden, um Sicherheit und Vielseitigkeit zu erhöhen. 🤓

### Modelle erstellen { #create-models }