//// tab | Test

/// info | Bilgi
Bazı metin
///

/// note | Not
Bazı metin
///

/// note | Teknik Detaylar
Bazı metin
///

/// check | Ek bilgi
Bazı metin
///

/// tip | İpucu
Bazı metin
///

/// warning | Uyarı
Bazı metin
///

/// danger | Tehlike
Bazı metin
///

////

//// tab | Bilgi

### Password’ü Kontrol Etme { #check-the-password }

Bu noktada veritabanından kullanıcı verisine sahibiz, ancak password’ü henüz kontrol etmedik.

Önce bu veriyi Pydantic `UserInDB` modeline koyalım.

Asla düz metin (plaintext) password kaydetmemelisiniz; bu yüzden (sahte) password hashing sistemini kullanacağız.

Password’ler eşleşmezse, aynı hatayı döndürürüz.

#### Password hashing { #password-hashing }

Ancak bu anlamsız çıktıdan geri password'e dönüştürme yapılamaz.

### Neden password hashing kullanılır { #why-use-password-hashing }

Veritabanınız çalınırsa, hırsız kullanıcılarınızın düz metin (plaintext) password'lerini değil, sadece hash'leri elde eder.

Dolayısıyla, o password'ü başka bir sistemde denemek kolay olmaz (pek çok kullanıcı her yerde aynı password'ü kullandığı için bu tehlikeli olurdu).

### `HTMLResponse` { #htmlresponse }

Yukarıda okuduğunuz gibi, bir miktar text veya bytes alır ve HTML response döndürür.

### `PlainTextResponse` { #plaintextresponse }

Bir miktar text veya bytes alır ve düz metin response döndürür.

{* ../../docs_src/custom_response/tutorial005_py310.py hl[2,7,9] *}

### `JSONResponse` { #jsonresponse }

Bir miktar veri alır ve `application/json` olarak encode edilmiş bir response döndürür.

API’ların ihtiyaç duyduğu bir diğer önemli özellik, veri doğrulamadır; belirli parametreler göz önüne alındığında verinin geçerli olduğundan emin olmak. Örneğin, bir alanın `int` olması ve rastgele bir metin olmaması. Bu özellikle dışarıdan gelen veriler için kullanışlıdır.

Bir veri doğrulama sistemi olmadan, tüm bu kontrolleri kod içinde el ile yapmanız gerekir.

Environment variable'ları anlamak için [Ortam Değişkenleri](../environment-variables.md) dokümanını okuyabilirsiniz.

///

## Tipler ve doğrulama { #types-and-validation }

Bu environment variable'lar yalnızca metin (string) taşıyabilir; çünkü Python'ın dışındadırlar ve diğer programlarla ve sistemin geri kalanıyla uyumlu olmaları gerekir (hatta Linux, Windows, macOS gibi farklı işletim sistemleriyle de).

```
"Hello world"
“Hello Universe”
"He said: 'Hello'"
“my name is ‘Nils’”
`"__main__"`
`"items"`
```

Result (German):

```
„Hallo Welt“
„Hallo Universum“
„Er sagte: ‚Hallo‘“
„Mein Name ist ‚Nils‘“
`"__main__"`
`"items"`
```

### Ellipsis

- Make sure there is a space between an ellipsis and a word following or preceding the ellipsis.

Examples:

Source (English):

```

Siehe Abschnitt `### Content of code snippets` im allgemeinen Prompt in `scripts/translate.py`.

////

## Anführungszeichen { #quotes }

//// tab | Test

Gestern schrieb mein Freund: „Wenn man ‚incorrectly‘ korrekt schreibt, hat man es falsch geschrieben“. Worauf ich antwortete: „Korrekt, aber ‚incorrectly‘ ist inkorrekterweise nicht ‚„incorrectly“‘“.

/// note | Hinweis

* `echo "*"`: terminale `*` metnini "yazar" (sonraki kısım bunu biraz değiştiriyor)
* `>`: `>` işaretinin solundaki komutun terminale yazdıracağı çıktı, ekrana basılmak yerine sağ taraftaki dosyaya yazılsın
* `.gitignore`: metnin yazılacağı dosyanın adı

Git'te `*` "her şey" demektir. Yani `.venv` klasörü içindeki her şeyi ignore eder.

Bu komut, içeriği şu olan bir `.gitignore` dosyası oluşturur:

```gitignore
*
```

///

Das löste das Problem, YAML (eine andere Syntax) in Python-Docstrings schreiben zu müssen.

Diese Kombination aus Flask, Flask-apispec mit Marshmallow und Webargs war bis zur Entwicklung von **FastAPI** mein Lieblings-Backend-Stack.

Die Verwendung führte zur Entwicklung mehrerer Flask-Full-Stack-Generatoren. Dies sind die Hauptstacks, die ich (und mehrere externe Teams) bisher verwendet haben: