Ele é um projeto da Linux Foundation que fornece certificados HTTPS gratuitamente. De forma automatizada. Esses certificados usam toda a segurança criptográfica padrão e têm vida curta (cerca de 3 meses), então a segurança é, na verdade, melhor por causa do seu lifespan reduzido.

Os domínios são verificados com segurança e os certificados são gerados automaticamente. Isso também permite automatizar a renovação desses certificados.

Es un proyecto de la Linux Foundation. Proporciona **certificados HTTPS de forma gratuita**, de manera automatizada. Estos certificados usan toda la seguridad criptográfica estándar, y tienen una corta duración (aproximadamente 3 meses), por lo que la **seguridad es en realidad mejor** debido a su lifespan reducida.

		},
		{
			envName:     "MESOS_CONTAINER_NAME",
			envValue:    "mesos-11111",
			mode:        globalMinioModeErasure,
			expectedStr: fmt.Sprintf("MinIO (%s; %s; %s; %s; source DEVELOPMENT.GOGET DEVELOPMENT.GOGET DEVELOPMENT.GOGET universe-%s", runtime.GOOS, runtime.GOARCH, globalMinioModeErasure, "dcos", "mesos-1111"),
		},
		{
			envName:     "KUBERNETES_SERVICE_HOST",
			envValue:    "10.11.148.5",

## Installer des gestionnaires d'exception personnalisés { #install-custom-exception-handlers }

Vous pouvez ajouter des gestionnaires d'exception personnalisés avec [les mêmes utilitaires d'exception de Starlette](https://www.starlette.dev/exceptions/).

Supposons que vous ayez une exception personnalisée `UnicornException` que vous (ou une bibliothèque que vous utilisez) pourriez `raise`.

    "description": "The bartenders",
    "price": 62,
    "tax": 20.2
}
```

elles seront incluses dans la réponse.

#### Données avec les mêmes valeurs que les valeurs par défaut { #data-with-the-same-values-as-the-defaults }

Si les données ont les mêmes valeurs que les valeurs par défaut, comme l'article avec l'ID `baz` :

```Python hl_lines="3  5-6"
{
    "name": "Baz",
    "description": None,

///

### Créer un héros { #create-a-hero }

Comme chaque modèle SQLModel est aussi un modèle Pydantic, vous pouvez l'utiliser dans les mêmes **annotations de type** que vous utiliseriez pour des modèles Pydantic.

Par exemple, si vous déclarez un paramètre de type `Hero`, il sera lu depuis le **corps JSON**.

/// tip | Astuce

Avec `pwdlib`, vous pouvez même le configurer pour pouvoir lire des mots de passe créés par **Django**, un plug-in de sécurité **Flask** ou bien d'autres.

Ainsi, vous seriez par exemple en mesure de partager les mêmes données d'une application Django dans une base de données avec une application FastAPI. Ou de migrer progressivement une application Django en utilisant la même base de données.

Cela sera particulièrement utile lorsque vous l’utiliserez dans une **grande base de code** où vous utilisez **les mêmes dépendances** encore et encore dans **de nombreux chemins d’accès**.

## Utiliser `async` ou non { #to-async-or-not-to-async }

Comme les dépendances seront aussi appelées par **FastAPI** (tout comme vos fonctions de chemins d’accès), les mêmes règles s’appliquent lors de la définition de vos fonctions.

Il disposait de la validation automatique, sérialisation des données et d'une génération de schéma OpenAPI basée sur les mêmes annotations de type à plusieurs endroits.

La manière la plus courante consiste à avoir un fichier `requirements.txt` avec les noms des paquets et leurs versions, un par ligne.

Vous utiliserez bien sûr les mêmes idées que vous avez lues dans [À propos des versions de FastAPI](versions.md) pour définir les plages de versions.

Par exemple, votre `requirements.txt` pourrait ressembler à :

```
fastapi[standard]>=0.113.0,<0.114.0