// occurrences of elements.
	for etag, count := range etagOccurrenceMap {
		if count < maxima {
			continue
		}

		// We are at or above maxima
		if count > maxima {
			maxima = count
			latest = etag
		}
	}

	// Return the collected common max time, with maxima
	return latest, maxima
}

// commonTime returns a maximally occurring time from a list of time.

labels.confirmPassword=Confirmar
labels.crawler=Rastreador
labels.crudMode=Modo
labels.errorCountMax=Número máximo de errores
labels.errorCountMin=Número mínimo de errores
labels.facet=Faceta
labels.geo=Geo
labels.groups=Grupos
labels.hash=Hash
labels.kuromojiFile=Archivo Kuromoji
labels.maxSize=Tamaño máximo
labels.order=Orden
labels.purgeSuggestSearchLogDay=Eliminar información de sugerencias anterior
labels.q=Consulta

labels.confirmPassword=Confirmar
labels.crawler=Rastreador
labels.crudMode=Modo
labels.errorCountMax=Número máximo de erros
labels.errorCountMin=Número mínimo de erros
labels.facet=Faceta
labels.geo=Geo
labels.groups=Grupos
labels.hash=Hash
labels.kuromojiFile=Arquivo Kuromoji
labels.maxSize=Tamanho máximo
labels.order=Ordem
labels.purgeSuggestSearchLogDay=Excluir informações de sugestão anteriores
labels.q=Consulta

/// tip | Consejo

Aquí estamos usando `Query()` porque este es un **parámetro de query**. Más adelante veremos otros como `Path()`, `Body()`, `Header()`, y `Cookie()`, que también aceptan los mismos argumentos que `Query()`.

///

FastAPI ahora:

* **Validará** los datos asegurándose de que la longitud máxima sea de 50 caracteres

                TimeUnit.MILLISECONDS);

        log.info("Authentication rate limiter initialized: maxAccount={}, maxIp={}, maxGlobal={}/min", maxAttemptsPerAccount,
                maxAttemptsPerIp, maxGlobalAttemptsPerMinute);
    }

    /**
     * Check if authentication attempt is allowed
     *

Mas ele fornece as ferramentas para simplificar o processo o máximo possível, sem comprometer a flexibilidade, robustez ou segurança.

E você pode usar e implementar protocolos padrão seguros, como o OAuth2, de uma maneira relativamente simples.

* Validação para a maioria dos (ou todos?) **tipos de dados** do Python, incluindo:
    * objetos JSON (`dict`).
    * arrays JSON (`list`), definindo tipos dos itens.
    * campos String (`str`), definindo tamanho mínimo e máximo.
    * Numbers (`int`, `float`) com valores mínimos e máximos, etc.

* Validação de tipos mais exóticos, como:
    * URL.
    * Email.
    * UUID.
    * ...e outros.

Baixar e instalar as dependências do pacote **pode levar minutos**, mas usando o **cache** leva **segundos** no máximo.

E como você estaria construindo a imagem do contêiner novamente e novamente durante o desenvolvimento para verificar se suas alterações de código estão funcionando, há muito tempo acumulado que isso economizaria.

    end
    subgraph azkaban-project[prisoner-of-azkaban project]
        azkaban(prisoner-of-azkaban) --> |requires| harry-3
    end
```

/// tip | Dica

É muito comum em pacotes Python tentar ao máximo **evitar alterações drásticas** em **novas versões**, mas é melhor prevenir do que remediar e instalar versões mais recentes intencionalmente e, quando possível, executar os testes para verificar se tudo está funcionando corretamente.

Quanto dos recursos do sistema você quer consumir/utilizar? Pode ser fácil pensar "não muito", mas, na realidade, você provavelmente vai querer consumir **o máximo possível sem travar**.

Se você está pagando por 3 servidores, mas está usando apenas um pouco de RAM e CPU, você provavelmente está **desperdiçando dinheiro** 💸, e provavelmente **desperdiçando energia elétrica do servidor** 🌎, etc.