Antes da versão 2 do Pydantic e antes do FastAPI 0.100.0, o parâmetro se chamava `regex` em vez de `pattern`, mas agora está descontinuado.

Você ainda pode ver algum código usando isso:

//// tab | Pydantic v1

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial004_regex_an_py310.py hl[11] *}

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Mas saiba que isso está descontinuado e deve ser atualizado para usar o novo parâmetro `pattern`. 🤓

El más común es el flujo implícito.

El más seguro es el flujo de código, pero es más complejo de implementar ya que requiere más pasos. Como es más complejo, muchos proveedores terminan sugiriendo el flujo implícito.

/// note | Nota

É por isso que neste exemplo temos que declará-lo no parâmetro `response_model`.

...mas continue lendo abaixo para ver como superar isso.

## Tipo de Retorno e Filtragem de Dados { #return-type-and-data-filtering }

Vamos continuar do exemplo anterior. Queríamos **anotar a função com um tipo**, mas queríamos poder retornar da função algo que realmente incluísse **mais dados**.

Todos os mesmos `parameters`, `responses`, `dependencies`, `tags`, etc.

/// tip | Dica

Neste exemplo, a variável é chamada de `router`, mas você pode nomeá-la como quiser.

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Vamos incluir este `APIRouter` na aplicação principal `FastAPI`, mas primeiro, vamos verificar as dependências e outro `APIRouter`.

## Dependências { #dependencies }

E a especificação diz que os campos devem ser nomeados assim. Portanto, `user-name` ou `email` não funcionariam.

Mas não se preocupe, você pode mostrá-lo como quiser aos usuários finais no frontend.

E seus modelos de banco de dados podem usar qualquer outro nome que você desejar.

* [Revisar Pull Requests](#review-pull-requests){.internal-link target=_blank} (ver la sección arriba).

Esas dos tareas son las que **consumen más tiempo**. Ese es el trabajo principal de mantener FastAPI.

Si puedes ayudarme con eso, **me estás ayudando a mantener FastAPI** y asegurando que siga **avanzando más rápido y mejor**. 🚀

## Únete al chat { #join-the-chat }

/// tip | Dica

pwdlib também oferece suporte ao algoritmo de hashing bcrypt, mas não inclui algoritmos legados – para trabalhar com hashes antigos, é recomendado usar a biblioteca passlib.

Por exemplo, você poderia usá-lo para ler e verificar senhas geradas por outro sistema (como Django), mas criar o hash de novas senhas com um algoritmo diferente, como o Argon2 ou o Bcrypt.

Dado que `Annotated` puede tener más de una anotación de metadato, ahora podrías incluso usar la misma función con otras herramientas, como <a href="https://typer.tiangolo.com/" class="external-link" target="_blank">Typer</a>. 🚀

## Agregar más validaciones { #add-more-validations }

También puedes agregar un parámetro `min_length`:

Nesse caso, a sessão de banco de dados seria mantida até que a resposta termine de ser enviada, mas se você não a usa, então não seria necessário mantê-la.

Essas duas foram escolhidas por serem bem populares e estáveis, mas fazendo uma pesquisa rápida, você pode encontrar dúzias de interfaces alternativas adicionais para OpenAPI (que você pode utilizar com **FastAPI**).

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### Flask REST frameworks { #flask-rest-frameworks }