pw.println("                                 kiwi, mango");

        java.util.Properties p = new java.util.Properties();
        p.load(new StringReader(sw.toString()));
        Object o24 = p.getProperty("fruits");
        assertEquals("apple, banana, pear, cantaloupe, watermelon, kiwi, mango", o24);

        MavenProperties props = new MavenProperties();

	github.com/xdg/stringprep v1.0.3 // indirect
	github.com/yusufpapurcu/wmi v1.2.4 // indirect
	github.com/zeebo/errs v1.4.0 // indirect
	go.etcd.io/etcd/client/pkg/v3 v3.5.21 // indirect
	go.mongodb.org/mongo-driver v1.17.3 // indirect
	go.opentelemetry.io/auto/sdk v1.1.0 // indirect
	go.opentelemetry.io/contrib/detectors/gcp v1.35.0 // indirect

////

//// tab | Info

Esta es una lista no completa y no normativa de términos (mayormente) técnicos vistos en la documentación. Puede ayudar a la persona que diseña el prompt a identificar para qué términos el LLM necesita una mano. Por ejemplo cuando sigue revirtiendo una buena traducción a una traducción subóptima. O cuando tiene problemas conjugando/declinando un término en tu idioma.

А также множество образов для разных вещей, например баз данных:

* [PostgreSQL](https://hub.docker.com/_/postgres)
* [MySQL](https://hub.docker.com/_/mysql)
* [MongoDB](https://hub.docker.com/_/mongo)
* [Redis](https://hub.docker.com/_/redis), и т.д.

Sin un sistema de validación de datos, tendrías que hacer todas las comprobaciones a mano, en código.

Estas funcionalidades son para lo que fue creado Marshmallow. Es un gran paquete, y lo he usado mucho antes.

And there are many other images for different things like databases, for example for:

* [PostgreSQL](https://hub.docker.com/_/postgres)
* [MySQL](https://hub.docker.com/_/mysql)
* [MongoDB](https://hub.docker.com/_/mongo)
* [Redis](https://hub.docker.com/_/redis), etc.

* [PostgreSQL](https://hub.docker.com/_/postgres)
* [MySQL](https://hub.docker.com/_/mysql)
* [MongoDB](https://hub.docker.com/_/mongo)
* [Redis](https://hub.docker.com/_/redis), etc.

Ve veritabanları gibi farklı şeyler için de birçok image vardır; örneğin:

* [PostgreSQL](https://hub.docker.com/_/postgres)
* [MySQL](https://hub.docker.com/_/mysql)
* [MongoDB](https://hub.docker.com/_/mongo)
* [Redis](https://hub.docker.com/_/redis), vb.

例如，有官方的 [Python 镜像](https://hub.docker.com/_/python)。

还有许多用于不同目的（如数据库）的镜像，例如：

* [PostgreSQL](https://hub.docker.com/_/postgres)
* [MySQL](https://hub.docker.com/_/mysql)
* [MongoDB](https://hub.docker.com/_/mongo)
* [Redis](https://hub.docker.com/_/redis) 等。

通过使用预制的容器镜像，可以很容易地**组合**并使用不同工具。例如，试用一个新的数据库。在大多数情况下，你可以直接使用**官方镜像**，只需通过环境变量配置即可。

这样，在很多场景中你可以学习容器和 Docker，并将这些知识复用到许多不同的工具和组件中。

І є багато інших образів для різних речей, як-от бази даних, наприклад для:

* [PostgreSQL](https://hub.docker.com/_/postgres)
* [MySQL](https://hub.docker.com/_/mysql)
* [MongoDB](https://hub.docker.com/_/mongo)
* [Redis](https://hub.docker.com/_/redis) тощо.