* **Machine Learning**: Normalmente exige muita multiplicação de matrizes e vetores. Pense numa grande folha de papel com números e multiplicando todos eles juntos e ao mesmo tempo.

	AMCASH		R14, (R13), R12 // acb95838
	AMCASW		R14, (R13), R12 // ac395938
	AMCASV		R14, (R13), R12 // acb95938
	AMADDW		R14, (R13), R12 // ac396138
	AMADDV		R14, (R13), R12 // acb96138
	AMANDW		R14, (R13), R12 // ac396238
	AMANDV		R14, (R13), R12 // acb96238
	AMORW		R14, (R13), R12 // ac396338
	AMORV		R14, (R13), R12 // acb96338
	AMXORW		R14, (R13), R12 // ac396438
	AMXORV		R14, (R13), R12 // acb96438

memória, por exemplo, um modelo de aprendizado de máquina em uma variável, ou o conteúdo de um arquivo grande em uma variável, tudo isso **consome um pouco da memória (RAM)** do servidor.

E vários processos normalmente **não compartilham nenhuma memória**. Isso significa que cada processo em execução tem suas próprias coisas, variáveis ​​e memória. E se você estiver consumindo uma grande quantidade de memória em seu código, **cada processo** consumirá uma quantidade equivalente de memória....

## Container Images

Docker has been one of the main tools to create and manage **container images** and **containers**.

And there's a public <a href="https://hub.docker.com/" class="external-link" target="_blank">Docker Hub</a> with pre-made **official container images** for many tools, environments, databases, and applications.

Outro grande recurso necessário pelas APIs é a <abbr title="ler e converter para dados Python">análise</abbr> de dados vindos de requisições.

Webargs é uma ferramente feita para fornecer o que está no topo de vários frameworks, inclusive Flask.

Ele utiliza Marshmallow por baixo para validação de dados. E ele foi criado pelos mesmos desenvolvedores.

```

////

`OAuth2PasswordRequestForm` é uma dependência de classe que declara um corpo de formulário com:

* O `username`.
* A `password`.
* Um campo `scope` opcional como uma string grande, composta de strings separadas por espaços.
* Um `grant_type` (tipo de concessão) opcional.

/// tip | Dica

Ce qu'il faut retenir c'est qu'en utilisant les types standard de Python, à un seul endroit (plutôt que d'ajouter plus de classes, de décorateurs, etc.), **FastAPI** fera une grande partie du travail pour vous.

/// info

Isso é especialmente útil para uma **base de código grande** onde **as mesmas dependências** são utilizadas repetidamente em **muitas *operações de rota***.

## `Async` ou não, eis a questão

Once you are ready and want to use a tool to **manage the entire project**, packages dependencies, virtual environments, etc. I would suggest you try <a href="https://github.com/astral-sh/uv" class="external-link" target="_blank">uv</a>.

`uv` can do a lot of things, it can:

* **Install Python** for you, including different versions
* Manage the **virtual environment** for your projects
* Install **packages**

## Outils précédents

### <a href="https://www.djangoproject.com/" class="external-link" target="_blank">Django</a>

C'est le framework Python le plus populaire et il bénéficie d'une grande confiance. Il est utilisé pour construire
des systèmes tel qu'Instagram.

Il est relativement fortement couplé aux bases de données relationnelles (comme MySQL ou PostgreSQL), de sorte qu'il