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### Path operation functions

Cuando declaras una *path operation function* con `def` normal en lugar de `async def`, se ejecuta en un threadpool externo que luego es "<abbr title="En español: esperado. Usando await.">awaited</abbr>", en lugar de ser llamado directamente (ya que bloquearía el servidor).

Ao validar os dados com o Pydantic nós podemos garantir que temos, por exemplo, exatamente uma `list` de `str` com os escopos e uma `str` com o `username`.

No lugar de, por exemplo, um `dict`, ou alguma outra coisa, que poderia quebrar a aplicação em algum lugar mais tarde, tornando isso um risco de segurança.

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* Agora abra o arquivo de configuração MkDocs para Inglês em:

```
docs/en/docs/mkdocs.yml
```

* Procure o lugar onde `docs/features.md` está localizado no arquivo de configuração. Algum lugar como:

```YAML hl_lines="8"
site_name: FastAPI
# Mais coisas
nav:
- FastAPI: index.md
- Languages:
  - en: /
  - es: /es/
- features.md
```

* **Corrotinas**

## Código assíncrono

Código assíncrono apenas significa que a linguagem 💬 tem um jeito de dizer para o computador / programa 🤖 que em certo ponto, ele 🤖 terá que esperar por *algo* para finalizar em outro lugar. Vamos dizer que esse *algo* seja chamado "arquivo lento" 📝.

Então, durante esse tempo, o computador pode ir e fazer outro trabalho, enquanto o "arquivo lento" 📝 termine.

/// check | "Checando"

Perceba que você não precisa criar uma classe especial e enviar a dependência para algum outro lugar em que o **FastAPI** a "registre" ou realize qualquer operação similar.

Você apenas envia para `Depends` e o **FastAPI** sabe como fazer o resto.

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## Compartilhando dependências `Annotated`

/// tip | Dica

Se você usa o Python 3.9 ou superior, você não precisa importar `List` de `typing`. Você pode utilizar o mesmo tipo `list` no lugar.

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Ao fazer isso, seu editor pode fornecer suporte mesmo durante o processamento de itens da lista:

<img src="/img/python-types/image05.png">

Sem tipos, isso é quase impossível de alcançar.

Esta función será llamada por **FastAPI** cada vez que reciba un request en la URL "`/`" usando una operación `GET`.

En este caso es una función `async`.

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También podrías definirla como una función estándar en lugar de `async def`:

```Python hl_lines="7"
{!../../docs_src/first_steps/tutorial003.py!}
```

/// note | Nota

E assim deve ser porque seria um bug no seu código ter o `ValidationError` do Pydantic na sua *response*, ou em qualquer outro lugar do seu código (que não na requisição do cliente).

E ainda assim, você provavelmente não gostaria que o aplicativo permanecesse inativo porque houve um erro em um lugar, você provavelmente quer que ele **continue em execução** pelo menos para as *operações de caminho* que não estão quebradas.

### Reiniciar após falha

injeção de dependência exige pré-registro das dependências e as dependências são resolvidas baseadas nos tipos declarados. Então, não é possível declarar mais do que um "componente" que fornece um certo tipo.

Rotas são declaradas em um único lugar, usando funções declaradas em outros lugares (ao invés de usar decoradores que possam ser colocados diretamente acima da função que controla o _endpoint_). Isso é mais perto de como o Django faz isso do que como Flask (e Starlette) faz. Ele separa...