Até aqui, tudo funcionaria normalmente.

Mas então, quando você abre a interface de documentação integrada (o frontend), ele esperaria obter o OpenAPI schema em `/openapi.json`, em vez de `/api/v1/openapi.json`.

Então, o frontend (que roda no navegador) tentaria acessar `/openapi.json` e não conseguiria obter o OpenAPI schema.

labels.versionNo	=	Numéro de version
labels.cronExpression	=	Programmation
labels.dayForCleanup	=	Supprimer les documents avant les jours
labels.crawlingThreadCount	=	Configuration simultanée du robot d'exploration
labels.boost	=	Booster
labels.crawlingConfigName	=	Nom
labels.crawlingConfigPath	=	Chemin d'exploration
labels.processType	=	Type de processus
labels.parameters	=	Paramètres
labels.designFile	=	Envoyer  un fichier

## Pegue o `username` (nome de usuário) e `password` (senha)

É utilizado o utils de segurança da **FastAPI** para obter o `username` e a `password`.

OAuth2 especifica que ao usar o "password flow" (fluxo de senha), que estamos usando, o cliente/usuário deve enviar os campos `username` e `password` como dados do formulário.

	// TODO(Monkeyanator) once we stop using Helm templating remove this.
	ManifestsPath string
	// Generate determines whether we should just generate the webhooks without applying. This
	// applying is not done here, but we are looser with checks when doing generate.
	Generate bool
	// Overwrite removes analysis checks around existing webhooks.
	Overwrite bool
	// AutoInjectNamespaces controls, if the sidecars should be injected into all namespaces by default.

Nós também declaramos um parâmetro especial do tipo `SecurityScopes`, importado de `fastapi.security`.

A classe `SecurityScopes` é semelhante à classe `Request` (`Request` foi utilizada para obter o objeto da requisição diretamente).

//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="9  106"
{!> ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py!}
```

////

//// tab | Python 3.9+

</div>

## Configure seu editor

Você provavelmente usaria um editor. Certifique-se de configurá-lo para usar o mesmo ambiente virtual que você criou (ele provavelmente o detectará automaticamente) para que você possa obter erros de preenchimento automático e em linha.

Por exemplo:

* <a href="https://code.visualstudio.com/docs/python/environments#_select-and-activate-an-environment" class="external-link" target="_blank">VS Code</a>

///

Sempre que uma nova requisição for realizada, o **FastAPI** se encarrega de:

* Chamar sua dependência ("injetável") com os parâmetros corretos.
* Obter o resultado da função.
* Atribuir esse resultado para o parâmetro em sua *função de operação de rota*.

```mermaid
graph TB

common_parameters(["common_parameters"])
read_items["/items/"]

  }

  public void testInitialCapacity_large() {
    CacheBuilder.newBuilder().initialCapacity(Integer.MAX_VALUE);
    // that the builder didn't blow up is enough;
    // don't actually create this monster!
  }

  public void testConcurrencyLevel_zero() {
    CacheBuilder<Object, Object> builder = CacheBuilder.newBuilder();
    assertThrows(IllegalArgumentException.class, () -> builder.concurrencyLevel(0));
  }

- I could make an annotation that marked another class as its plugin discoverer, I could just add it to
  the component descriptor and when it's loaded we can add the discoverer, that would be simpler. I could
  also do this with the lister as well
i'l
// 1 the metadata -> model plugin/mojo descriptor
// 2 tools for doing the mapping
// 3 the component model -> interfaces for the plugin

// The plugin manager should load up a directory structure of plugins.

---

"*Nós adotamos a biblioteca **FastAPI** para criar um servidor **REST** que possa ser chamado para obter **predições**. [para o Ludwig]*"