{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial001_an_py310.py ln[48:55] hl[51:52,54] *}

### Read One Hero { #read-one-hero }

We can **read** a single `Hero`.

{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial001_an_py310.py ln[58:63] hl[60] *}

### Delete a Hero { #delete-a-hero }

We can also **delete** a `Hero`.

{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial001_an_py310.py ln[66:73] hl[71] *}

### Run the App { #run-the-app }

{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial001_an_py310.py ln[21:22] hl[21:22] *}

### 建立 Session 依賴 { #create-a-session-dependency }

「`Session`」會在記憶體中保存物件並追蹤資料需要的任何變更，然後透過「`engine`」與資料庫溝通。

我們會用 `yield` 建立一個 FastAPI 的「依賴」，為每個請求提供一個新的 `Session`。這可確保每個請求只使用單一的 session。🤓

接著我們建立一個 `Annotated` 的依賴 `SessionDep`，讓後續使用這個依賴的程式碼更簡潔。

{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial001_an_py310.py ln[25:30]  hl[25:27,30] *}

続いて、この依存関係を使うコードを簡潔にするために、`Annotated` による依存関係 `SessionDep` を作成します。

{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial001_an_py310.py ln[25:30]  hl[25:27,30] *}

### 起動時にテーブルを作成 { #create-database-tables-on-startup }

アプリケーションの起動時にデータベースのテーブルを作成します。

{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial001_an_py310.py ln[32:37] hl[35:37] *}

ここでは、アプリケーションのスタートアップイベントでテーブルを作成しています。

本番では、アプリを起動する前にマイグレーションスクリプトを実行するのが一般的でしょう。🤓

/// tip | 豆知識

{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial001_an_py310.py ln[21:22] hl[21:22] *}

### 创建会话（Session）依赖项 { #create-a-session-dependency }

**`Session`** 会存储**内存中的对象**并跟踪数据中所需更改的内容，然后它**使用 `engine`** 与数据库进行通信。

我们会使用 `yield` 创建一个 FastAPI **依赖项**，为每个请求提供一个新的 `Session`。这确保我们每个请求使用一个单独的会话。🤓

然后我们创建一个 `Annotated` 的依赖项 `SessionDep` 来简化其他也会用到此依赖的代码。

{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial001_an_py310.py ln[25:30]  hl[25:27,30] *}

	idx       int     // current index in buf
	CAvg      float64 // cumulative average
	prevSMA   float64
	filledBuf bool
}

func newSMA(ln int) *SMA {
	if ln <= 0 {
		ln = defaultWindowSize
	}
	return &SMA{
		buf:    make([]float64, ln),
		window: ln,
		idx:    0,
	}
}

func (s *SMA) addSample(next float64) {
	prev := s.buf[s.idx]
	s.buf[s.idx] = next

	if s.filledBuf {

...の部分で定義されており、遅いデータ送信が終わった後に実行されます:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial013_an_py310.py ln[30:38] hl[31:33] *}

しかし、`generate_stream()` はデータベースセッションを使わないため、レスポンス送信中にセッションを開いたままにしておく必要は実際にはありません。

SQLModel（または SQLAlchemy）でこの特定のユースケースがある場合は、不要になった時点でセッションを明示的にクローズできます:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial014_an_py310.py ln[24:28] hl[28] *}

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...

#### `value.startswith()`를 사용한 문자열 { #string-with-value-startswith }

알고 계셨나요? `value.startswith()`를 사용하는 문자열은 튜플을 받을 수 있으며, 튜플에 있는 각 값을 확인합니다:

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial015_an_py310.py ln[16:19] hl[17] *}

#### 임의의 항목 { #a-random-item }

`data.items()`를 사용하면 각 딕셔너리 항목의 키와 값을 담은 튜플로 구성된 <dfn title="리스트, 세트 등처럼 for 루프로 순회할 수 있는 것">이터러블 객체</dfn>를 얻습니다.

이 이터러블 객체를 `list(data.items())`로 적절한 `list`로 변환합니다.

Did you notice? a string using `value.startswith()` can take a tuple, and it will check each value in the tuple:

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial015_an_py310.py ln[16:19] hl[17] *}

#### A Random Item { #a-random-item }

    //                                                                      General Helper
    //                                                                      ==============
    protected String ln() {
        return DBFluteSystem.ln();
    }

    protected void assertObjectNotNull(String variableName, Object value) {
        if (variableName == null) {