- I could make an annotation that marked another class as its plugin discoverer, I could just add it to
  the component descriptor and when it's loaded we can add the discoverer, that would be simpler. I could
  also do this with the lister as well
i'l
// 1 the metadata -> model plugin/mojo descriptor
// 2 tools for doing the mapping
// 3 the component model -> interfaces for the plugin

// The plugin manager should load up a directory structure of plugins.

		// Sanity check, should not happen.
		o.FilterPrefix = ""
	}
}

// filter will apply the options and return the number of objects requested by the limit.
// Will return io.EOF if there are no more entries with the same filter.
// The last entry can be used as a marker to resume the listing.
func (r *metacacheReader) filter(o listPathOptions) (entries metaCacheEntriesSorted, err error) {
	// Forward to prefix, if any

| `minio_cluster_usage_object_total`           | Total number of objects in a cluster                           |
| `minio_cluster_usage_total_bytes`            | Total cluster usage in bytes                                   |
| `minio_cluster_usage_version_total`          | Total number of versions (includes delete marker) in a cluster |

   *     a provided list is null
   * @since 19.0
   */
  public static <B> List<List<B>> cartesianProduct(List<? extends List<? extends B>> lists) {
    return CartesianList.create(lists);
  }

  /**
   * Returns every possible list that can be formed by choosing one element from each of the given

labels.plugin_list=Plugin-Liste
labels.pathmap_list=Pfadzuordnungs-Liste
labels.log_file_list=Logdatei-Liste
labels.labeltype_list=Label-Typ-Liste
labels.key_match_list=Schlüsselübereinstimmungs-Liste
labels.job_log_list=Job-Log-Liste
labels.group_list=Gruppen-Liste
labels.file_config_list=Dateikonfigurations-Liste
labels.file_auth_list=Dateiauthentifizierungs-Liste
labels.failure_url_list=Fehler-URL-Liste

Mais, **tout fonctionne** par défaut.

### Validation

* Validation pour la plupart (ou tous?) les **types de données** Python incluant:
    * objets JSON (`dict`).
    * listes JSON (`list`) définissant des types d'éléments.
    * Champs String (`str`), définition de longueur minimum ou maximale.
    * Nombres (`int`, `float`) avec valeur minimale and maximale, etc.

Aber standardmäßig **„funktioniert einfach alles“**.

### Validierung { #validation }

* Validierung für die meisten (oder alle?) Python-**Datentypen**, hierzu gehören:
    * JSON Objekte (`dict`).
    * JSON Listen (`list`), die den Typ ihrer Elemente definieren.
    * Strings (`str`) mit definierter minimaler und maximaler Länge.
    * Zahlen (`int`, `float`) mit Mindest- und Maximalwerten, usw.

#### Liste { #list }

Definieren wir zum Beispiel eine Variable, die eine `list` von `str` – eine Liste von Strings – sein soll.

Deklarieren Sie die Variable mit der gleichen Doppelpunkt-Syntax (`:`).

Als Typ nehmen Sie `list`.

Da die Liste ein Typ ist, welcher innere Typen enthält, werden diese von eckigen Klammern umfasst:

labels.plugin_list=Eklenti listesi
labels.pathmap_list=Yol eşleme listesi
labels.log_file_list=Günlük dosyası listesi
labels.labeltype_list=Etiket türü listesi
labels.key_match_list=Anahtar eşleşme listesi
labels.job_log_list=İş günlüğü listesi
labels.group_list=Grup listesi
labels.file_config_list=Dosya yapılandırma listesi
labels.file_auth_list=Dosya kimlik doğrulama listesi
labels.failure_url_list=Başarısız URL listesi

Die *Pfadoperation* selbst deklariert auch einen Scope, `"items"`, sodass dieser auch in der Liste der `security_scopes.scopes` enthalten ist, die an `get_current_user` übergeben wird.